沈阳市某工业园区挥发性有机物活性及来源解析

利用沈阳市某工业园区大气监测数据,依据等效丙烯浓度(PEC)和臭氧生成潜势(OFP)法识别园区挥发性有机物(VOC_(s))活性物种,基于主成分分析(PCA)法和正定矩阵因子分析(PMF)模型进行VOC_(s)来源解析。结果表明:芳香烃、烯烃和C5烷烃为园区活性较强的组分;PCA法和PMF模型的VOC_(s)来源解析结果基本一致,园区VOC_(s)主要排放源为工艺过程源、溶剂涂料源、工业燃烧源、油品挥发源和机动车尾气源,这与城市大气VOC_(s)来源有明显差异。油品制造、化学药品制造、轮胎制造、溶剂涂料制造和造纸等是园区主要排放VOC_(s)的行业,管理部门应加强对涉及以上行业的相关企业进行重点管控。

2013-2018年中国近地面臭氧浓度空间分布特征及其与气象因子的关系

气象因子对近地面臭氧(O_(3))浓度有重要影响.为探究O_(3)与气象因子的关联特征以及O_(3)的周期性特征,利用反距离权重插值、Kolmogorov-Zurbenko滤波和多元线性回归分析了2013—2018年我国O_(3)和气象因子数据.结果表明:①2013—2018年中国O_(3)日最大8 h滑动平均值〔ρ(O_(3)-max-8 h)〕第90百分位数呈上升趋势,增速为2.6μg(m^(3)·a);ρ(O_(3)-max-8 h)高值区(≥180μg m^(3))主要分布在华北平原和长江中下游平原一带,高值区范围在华北平原地区呈扩大趋势,在长三角和珠三角地区呈缩小趋势.②ρ(O_(3)-max-8 h)短期和季节分量的贡献在空间上呈“互补”的分布特征.短期分量的贡献(75%)在东南沿海地区最高,在内陆大部区域较低(<30%);季节分量的贡献(15%)在东南沿海地区最低,在内陆大部区域较高(>60%).③在华北平原至长三角地区一带,长期气象因子变化是ρ(O_(3)-max-8 h)升高的重要原因;而在华南、西南和东北区域,气象因子变化对ρ(O_(3)-max-8 h)的影响并不显著.④ρ(O_(3)-max-8 h)与温度、太阳总辐射量的相关性(r>0.86)均在四川盆地至湖北省一带最高,ρ(O_(3)-max-8 h)与相对湿度在中部和西部区域呈正相关(r>0.64),ρ(O_(3)-max-8 h)与风速在华北平原呈强正相关(r>0.89).研究显示,中国近地面O_(3)具有显著的时空分布特征,气象因子与太阳总辐射量对O_(3)空间分布的影响具有较大的区域差异.

祁连山黑河上游多年冻土区不同植被类型土壤有机碳密度分布特征

山地多年冻土的异质性影响其植被类型的分布特征,且对有机碳的分布也具有重要影响。通过采集黑河上游多年冻土区三种典型植被类型(高寒沼泽草甸、高寒草甸、高寒草原)8个活动层的土壤样品,测定其土壤有机碳密度及其理化性质。结果表明:高寒沼泽草甸土壤有机碳密度最高(49.50kg·m-2),高寒草甸次之(11.22 kg·m-2),高寒草原最低(7.30 kg·m-2)。土壤有机碳密度的剖面垂直分布特征具有差异性,高寒沼泽草甸土壤有机碳密度随深度变化不明显,高寒草原和高寒草甸土壤有机碳密度随深度逐渐减小,存在显著的表层聚集性。有机碳密度与土壤含水率和细粒含量呈显著正相关,与pH值呈显著负相关关系。一般线性模型结果表明土壤含水率、pH值和土壤颗粒组成解释了96.39%的有机碳密度变异,其中土壤含水率贡献了81.53%,pH值和土壤粒度分别贡献了9.33%和4.75%。研究表明多年冻土区不同植被类型土壤有机碳密度分布特征具有明显差异,山地多年冻土土壤含水率是控制有机碳密度分布特征的重要影响因素。

兰州某钢厂周边土壤中磁化率积累速率研究

为了寻找一种简便快捷的积累速率的研究方法,通过对兰州某钢厂近地表土壤进行高密度分层采样和磁化率测量,发现各土层磁化率值随着采样深度的逐渐增加而迅速减小,并且这种关系可以用可靠度很高的方程式来定量描述.在此基础上,通过对该方程式积分处理,计算了土层中磁化率的新增积累量,然后结合钢厂的排污年限计算了磁化率在各土层中的积累速率.结果表明磁化率值在1cm以上的土层中富集程度较高,约占整个土层新增磁化率总积累量的70.24%~97.56%;1cm深度以下土层中磁化率值的变化幅度较小;各采样点新增磁化率总积累速率分别为6.5472×10-8m3/（kg·a）,40.4178×10-8m3/（kg·a）,49.7683×10-8m3/（kg·a）,31.8679×10-8m3/（kg·a）,且地表1cm以上土层的积累速率最大,向下直至5cm迅速变小.同时发现下风向的积累速率约为上风向的4.87~7.60倍.因此,利用土层磁化率值纵向变化规律来计算积累速率的方法是可行、可信的,可以反映土壤中重金属的动态积累过程.