数据可视化技术的分析与研究

本文主要分析研究现有的数据可视化技术,并对不同的可视化工具进行分析比较,对后续数据可视化项目的研究起到辅助作用。

推荐系统算法分析与研究

本文主要是对不同的推荐算法进行比较分析。首先分析了目前行业中关于推荐系统的常见评测标准,接着分析了推荐系统中典型的推荐算法,并对算法进了了比较分析,最后,依据比较分析结果结合大学生就业数据进行总结。互联网技术迅猛发展的今天,社会已经进入到了信息化与网络时代,人们每天接收、发送的信息数量都在爆炸式增长。在这种环境下,个性化的推荐系统能够发挥很大的作用。并且高质量的推荐算法直接影响到推荐系统的推荐成绩。本文以大学生个性化就业问题为例,对协同过滤算法、基于内容推荐算法、基于关联规则推荐算法、基于知识的推荐算法及混合推荐算法等常用推荐算法进行研究,对推荐算法的优势、缺陷进行分析有助于解决大学生就业等社会问题。

解析三维场景制作技术在网络游戏中的应用

随着网络时代的进步,网络游戏市场也在飞快发展。网络游戏中的场景搭建主要应用三维场景制作技术,利用三维软件为网络游戏平台构建一个虚拟世界。本文将主要解析网络游戏中三维场景制作的具体流程和制作规范,以及总结相关制作经验。

推荐系统的优化分析与研究

一、前言每个父母都望子成龙,希望自己的孩子大学毕业后能有个好的工作。国家对大学生的就业问题一直相当重视,每到毕业季各高校就安排一场又一场的校园招聘活动,希望学生都很好地就业。然而近10年以来,高校应届毕业生的数量是逐年增长的,这是非常不错的,说明有越来越多的高素质人才能够为社会、为国家做贡献;但另一方面,大学生的就业压力也逐年增加,这就给我们的高校、学生以及家长都带来了不小的压力。据教育部发布的数据,2022年全国普通高等学校毕业生高达1076万人次,创历史新高。