CT灌注成像参数定量评估EGFR突变型肺腺癌的效能分析

目的:探析CT灌注成像参数定量评估表皮生长因子受体(EGFR)突变型肺腺癌中的效能。方法:收集2020年1月-2022年12月在某院就诊且经手术病检证实为肺腺癌的76例患者的临床资料,根据是否发生EGFR突变分为阳性组和阴性组,所有患者均接受CT灌注成像检查,评估CT灌注成像参数达峰时间(TTP)、血容量(BV)及强化峰值(PEI)的差异性,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析上述各参数评估EGFR突变型肺腺癌的诊断效能。结果:本研究共纳入76例肺腺癌患者,经EGFR检查阳性42例,阴性34例,突变率为55.26%。突变类型情况:主要以21号外显子点突变和19号外显子缺失为主,二者占突变总数的92.86%(39/42),21号外显子突变率为64.10%(25/39),19号外显子突变率为28.21%(11/39)。EGFR阳性组患者吸烟占比、TTP以及BV均高于阴性组(P<0.05),但2组间的PEI比较差异无统计学意义(P>0.05)。当TTP截断值为23.51s,BV截断值为41.00 mL/100 mg时,其诊断EGFR突变型肺腺癌的曲线下面积[AUC95%(CI)]分别为0.665(0.548-0.769)、0.706(0.590-0.805);但二者联合诊断EGFR突变型肺腺癌的敏感度与特异度分别为88.24%和64.29%,AUC为0.793(0.684-0.877),预测价值均较单一TTP、BV更高(Z=2.092、1.980,P=0.036、0.047)。结论:CT灌注成像参数TTP联合BV可有效评估肺腺癌的EGFR突变情况。

基于可达集的自主车辆超车决策

车辆在自主驾驶中会遇到随机障碍物,存在无法识别问题,且自主驾驶的安全性验证模型大多为单个目标,导致自主驾驶车辆系统的适应性能力不高。将哈密顿雅可比方程与可达集分析方法相结合,提出在自主驾驶超车决策模型中对即将进行超车的车辆同向道增加一辆目标车辆及反向车道增加一辆目标车辆的方法,以可达集为约束条件改进模型,得出自主驾驶车辆与目标车辆在任何环境下的行为。采用水平集等方法来描述自主驾驶车辆的超车过程,结合自主驾驶车辆在不同环境下可能会发生的不同运行状态,引入曲线道路下车辆行驶过程,得出车辆行驶的特性曲线函数及自主驾驶车辆在不同行驶状态的下可达集变化。结果表明,此方法在交通堵塞道路及超车环境下,能够评估自主驾驶车辆的安全性,为车辆的智能驾驶决策提供参考。

动车组齿轮箱传感器优化布置

为了解决动车组齿轮箱结构健康监测中的传感器优化布置问题,针对有效独立法存在的不足,引入比例系数的概念,用模态振型比例系数评价两测点间的信息独立程度,提出了一种能够同时满足所选测点模态可测性和避免信息冗余性的测点优化布置算法,并提出了基于振动模态的置信准则评价测试点选取方法的优劣。首先建立齿轮箱箱体模型,采用Block lanczos算法提取模态参数;其次构建模态的Fisher信息矩阵;再次利用比例系数-有效独立法对齿轮箱节点迭代筛选出传感器布置位置的6个最优节点;最后运用模态保证准则验证了齿轮箱传感器布置的合理性。结果表明:比例系数-有效独立法是一种更优的测点布置方法,用其研究分析齿轮箱结构的振动模态信息,能更加精确地诊断出齿轮箱的故障特征。该方法有助于准确分析齿轮箱箱体的振动特性,为高速列车齿轮箱的故障诊断和健康预测提供理论依据。

CTA联合血浆D-D、MMP-8表达水平在主动脉夹层Stanford分型诊断中的应用价值研究

目的:探讨电子计算机断层扫描血管成像(CTA)联合血浆D-二聚体(D-D)、基质金属蛋白酶-8(MMP-8)检测在主动脉夹层(AD)诊断中的价值。方法:回顾性分析70例AD患者临床资料,均同时接受CTA及血浆D-D、MMP-8水平检测,鉴别其发病类型(Stanford主动脉夹层细化分型标准)。以数字减影血管造影术(DSA)检查结果作为"金标准",分析CTA、血浆DD、血浆MMP-8分别检测及三项联合检测诊断准确性差异。结果:70例患者经由DSA检查诊断出25例,Stanford A型AD患者及45例,Stanford B型AD患者。CTA、血浆D-D、血浆MMP-8分别检测及三项联合检测诊断AD类型的准确率为78.6%、75.7%、70.0%及91.4%。三项联合检查对诊断鉴别AD类型的准确率均明显高于单独CTA、血浆D-D、血浆MMP-8检查(均P<0.05),而单独检查方法准确率比较均无统计学意义(均P>0.05)。结论:CTA联合血浆D-D、MMP-8检测可获得较高的鉴别AD类型诊断准确率,具有较高的应用价值。

64排螺旋CT在结肠癌分期诊断中的价值研究

目的:探讨64排螺旋CT在结肠癌分期诊断中的价值研究。方法:2014年2月至2017年2月收治90例经纤维肠镜检查诊断为结肠癌患者,均进行64排螺旋CT扫描,将CT扫描分期诊断结果与手术病理结果进行比较分析。结果:(1)90例结肠癌患者CT-T分期诊断准确度为91.11%(82/90),T1~2期准确度为77.78%,T3期准确度为90.00%,T4期准确度为93.44%。(2)CT-N分期诊断准确度为88.89%(80/90),N0期准确度为91.49%,N1期准确度为86.96%,N2~3期准确度为85.00%。(3)CT-M分期诊断准确度为95.56%(86/90),M0期准确度为100%,M1期准确度为94.37%,有4例误诊为肝囊肿,手术后随访确诊为肝脏转移。结论:64排螺旋CT在结肠癌分期诊断中具有较好的临床价值。

CT血管成像对脑动脉瘤的诊断价值分析

目的探究64排螺旋CT血管成像(CTA)对脑动脉瘤的诊断价值。方法收集2014年1月至2017年1月在我院行CTA及数字减影血管造影(DSA)诊断的50例患者临床资料进行回顾性分析,以DSA为金标准,计算CTA诊断的灵敏度、特异度、准确率及阳性预测值、阴性预测值。结果 CTA诊断结果显示,50例患者中阳性45例,动脉瘤48个,阴性5例。DSA诊断结果显示,50例患者中阳性48例,动脉瘤51个,阴性2例。CTA诊断灵敏度、特异度、准确率分别为94%(45/48)、100%(2/2)、94%(47/50),阳性预测值及阴性预测值分别为100%(45/45)、40%(2/5)。结论 CTA诊断脑动脉瘤灵敏度、特异度及准确率较高,可用于脑动脉瘤的临床筛查及指导治疗,但仍具有一定误诊率,不能完全取代DSA。

基于Simpack车辆-道岔耦合动力学性能研究

针对CRH3型动车组侧向通过18号高速道岔时产生较大“晃车”现象展开研究。基于Simpack建立车辆-道岔耦合动力学模型,分析轮轨间的动力学性能关系,并采用原设计的理论计算结果做对比。结果表明:当速度小于等于80km/h时,单节车辆所有轮对的的轮轨垂向力均小于UIC中规定的垂向力170kN;横向力均满足规定的横向力36kN;脱轨系数均满足所规定值0.8。该研究思路和方法可以对道岔和转向架结构动力设计、安全监控、参数优化等方面提供一定的理论基础。

5G环境下无人机在高速铁路轨道巡检中的应用

随着高速铁路的飞速发展,总里程数大幅度提升,线路的检修任务加剧。文章通过分析既有铁路轨道的巡检方式和无人机在其他行业的巡检应用,从而确定无人机巡检运用于线路巡检的可行性;重点讨论无人机巡检系统在轨道巡检中应满足的基础条件;根据我国高速铁路实际情况,提出基于5G网络环境下无人机巡检的方案,探索高速铁路巡检新模式,旨在提高高速铁路巡检效率,为高速铁路巡检改革提供一定的理论依据。

动车组齿轮箱传感器优化布置

为了解决动车组齿轮箱结构健康监测中的传感器优化布置问题,针对有效独立法存在的不足,引入比例系数的概念,用模态振型比例系数评价两测点间的信息独立程度,提出了一种能够同时满足所选测点模态可测性和避免信息冗余性的测点优化布置算法,提出了基于振动模态的置信准则评价测试点选取方法的优劣。首先建立齿轮箱箱体模型,采用Block lanczos运算法提取模态参数;其次构建模态的Fisher信息矩阵;再次利用比例系数-有效独立法对齿轮箱节点迭代筛选出传感器布置位置的6个最优节点;最后运用模态保证准则验证了齿轮箱传感器布置的合理性。结果表明:采用比例系数-有效独立法研究分析齿轮箱结构的振动模态信息,是一种更优的测点布置方法,更能精确地诊断出齿轮箱的故障特征。该方法有助于准确分析齿轮箱箱体的振动特性,为高速列车齿轮箱的故障诊断和健康预测提供理论依据。

64排螺旋CT增强扫描在胃癌术前分期诊断中的价值研究

目的 64排螺旋CT增强扫描在胃癌术前分期诊断中的价值研究。方法选取2014年1月—2017年12月在中牟县人民医院行CT增强扫描的83例胃癌患者作为研究对象,参照国际抗癌联盟及美国肿瘤联合会制定的胃癌TNM分期系统(第8版)分别依据术前CT增强扫描结果、术后病理结果进行分期诊断,将术前CT增强扫描结果与组织病理TNM分期结果对照,统计64排螺旋CT增强扫描在胃癌术前T、N、M分期诊断中符合率、一致性(Kappa值)。结果 (1)术后组织病理结果显示,83例患者中,合并T_(1a)2例,T_(1b)3例,T_29例,T_338例,T_(4a)16例,T_(4b)15例。N_x1例,N_039例,N_130例,N_210例,N_(3a)2例,N_(3b)1例。M073例,M110例。(2)64排螺旋CT增强扫描T分期、N分期、M分期的符合率依次为63.85%、71.08%、95.18%,Kappa依次为0.57、0.59、0.76;其中以M0分期符合率最高(96.00%)、一致性最强。结论 64排螺旋CT增强扫描在胃癌术前分期诊断中具一定临床应用价值,且M分期价值更佳。