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基于网络药理学和分子对接预测红花绿绒蒿活性成分抗肝纤维化的作用机制
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作者 娘格才让 索朗拉宗 +2 位作者 卓玛 格拉措 才让南加 《现代医药卫生》 2024年第6期918-922,929,共6页
目的运用网络药理学和分子对接技术,研究红花绿绒蒿抗肝纤维化的作用机制。方法通过TCMSP、SwissTarget和PubChem数据库获取红花绿绒蒿的主要有效成分及作用靶点,从GeneCards和OMIM数据库获取肝纤维化相关疾病靶点,然后利用Venny2.1获... 目的运用网络药理学和分子对接技术,研究红花绿绒蒿抗肝纤维化的作用机制。方法通过TCMSP、SwissTarget和PubChem数据库获取红花绿绒蒿的主要有效成分及作用靶点,从GeneCards和OMIM数据库获取肝纤维化相关疾病靶点,然后利用Venny2.1获取两者交集的共同靶点,将其导入STRING数据库构建共同靶点的蛋白互相作用网络,应用Cytoscape3.6.1软件构建“成分-靶点-疾病”通路网络。最后采用AutoDocktools(v1.5.6)将核心成分与关键靶点进行分子对接验证。结果获取117个有效成分的作用靶点与6423个疾病靶点,两者取交集后共获得251个交集靶点;GO与KEGG富集分析显示红花绿绒蒿有效成分可能参与AGE-RAGE、化学致癌-受体激活、PI3K-AKT等信号通路来逆转肝纤维化;分子对接显示,红花绿绒蒿核心成分与关键靶点SRC、HSP9OAA1、MAPK1和MAPK3具有较好的结合能。结论红花绿绒蒿可能作用于SRC、HSP9OAA1、MAPK1和MAPK3等关键靶点,通过AGE-RAGE、脂质与动脉粥样硬化、化学致癌-受体激活和PI3K-AKT等信号通路来发挥抗肝纤维化作用。 展开更多
关键词 红花绿绒蒿 肝纤维化 作用机制 网络药理学 分子对接
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经典名方中藏药“亚吉玛”本草考证
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作者 格拉措 才让南加 《亚太传统医药》 2023年第11期91-96,共6页
通过查阅历代藏医药典籍且结合近现代文献资料,对藏药“亚吉玛”的名称、基原、品质品种、入药部位、采收加工与炮制方法进行全面的梳理与考证,为含藏药“亚吉玛”的经典名方品种开发与研究提供参考。藏药“亚吉玛”正名出自藏医权威文... 通过查阅历代藏医药典籍且结合近现代文献资料,对藏药“亚吉玛”的名称、基原、品质品种、入药部位、采收加工与炮制方法进行全面的梳理与考证,为含藏药“亚吉玛”的经典名方品种开发与研究提供参考。藏药“亚吉玛”正名出自藏医权威文献《四部医典》,此外尚有“加保达司”“冈吉拉茂”“查塔尔亚干”等异名。藏药“亚吉玛”有五种基原植物,分别为肉叶金腰子(Chrysosplenium carnosum Hook)、肾叶金腰子(Chrysosplenium griffithi Hook.et Thoms)、山溪金腰子(Chrysosplenium nepalenseD.Don.)、裸茎金腰子(Chrysosplenium nudicaule Bunge)、锈毛金腰子(Chrysosplenium davidianum Decne)。5种基原植物中主要以肉质金腰、裸茎金腰、绣毛金腰等为上品。古代以叶入药,现代则以全草入药。古代藏药“亚吉玛”采集加工通常要遵循七道工序,而现代为6-8月份采集全草,除去苦叶,进行阴干或晾干。历代炮制方法主要为绿打。通过对藏药“亚吉玛”的系统考证,从临床用药经验、安全有效的角度考虑,建议经典名方达斯玛保等开发时应选用近代以来的主流品种裸金腰子(Chrysosplenium nudicaule Bunge)的干燥全草,并要进行绿打。 展开更多
关键词 藏药亚吉玛 基原 品质品种 采集加工
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基于数据挖掘分析含藏药材麻花艽的处方配伍规律
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作者 格拉措 才让南加 +1 位作者 卓玛 娘格才让 《中国民族民间医药》 2023年第18期109-114,共6页
目的:运用数据挖掘手段研究含藏药麻花艽处方的配伍规律。方法:收集并整理藏医药著作中含藏药麻花艽的处方。应用统计软件Rx644.1.3Apriori算法进行关联规则分析、用Microsoft Excel 2019进行频数的统计,以及应用中医传承辅助平台进行... 目的:运用数据挖掘手段研究含藏药麻花艽处方的配伍规律。方法:收集并整理藏医药著作中含藏药麻花艽的处方。应用统计软件Rx644.1.3Apriori算法进行关联规则分析、用Microsoft Excel 2019进行频数的统计,以及应用中医传承辅助平台进行用药规律分析并找出核心药物组合。结果:《藏医药方剂大全》等藏医药著作中共获得142个含藏药麻花艽的处方,涉及260种藏药材,关联167种疾病。通过频次统计分析得出,频数靠前的五味藏药材依次为,兔耳草(75)、川盔乌头(52)、翼首草(50)、诃子(48)、鸭嘴花(43),此类药材除诃子外,均为凉性药物,与藏药麻花艽配伍使用来治疗热性疾病,如:赤巴病、热症、瘟疫等。通过关联规则整理并挖掘出置信度、频数、支持度、均最高的药物组合为麻花艽—兔耳草,麻花艽—船盔乌头,麻花艽—诃子。结论:含藏药麻花艽的处方治疗赤巴病、热症等疾病时多与清热解毒、干涸淤血、瘟疫发热、治疗黄水病等的药物联合使用,并且发现相关病理与核心药物组合之间的相互对应,与藏药方剂学的“君臣佐使”配伍规律相符合,表明此规律为藏药复方新药开发中具有重要的指导意义。研究结果为临床合理使用藏药麻花艽及含麻花艽处方提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 藏药麻花艽 处方 处方配伍规律
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基于数据挖掘分析含藏药黄精方剂的配伍规律
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作者 娘格才让 卓玛 +1 位作者 格拉措 才让南加 《亚太传统医药》 2023年第1期169-173,共5页
目的:通过数据挖掘的方法研究藏药材黄精的配伍规律,为提高临床疗效和药材开发新组方提供数据支撑。方法:从《藏药方剂大全》和《藏医药经典文献集成》中收集含藏药黄精的方剂,应用中医传承辅助平台(3.0)和R version 4.1.3进行挖掘和分... 目的:通过数据挖掘的方法研究藏药材黄精的配伍规律,为提高临床疗效和药材开发新组方提供数据支撑。方法:从《藏药方剂大全》和《藏医药经典文献集成》中收集含藏药黄精的方剂,应用中医传承辅助平台(3.0)和R version 4.1.3进行挖掘和分析含藏药材黄精的方剂配伍规律和高频主治疾病用药规律及各味药材的关联规则。结果:从藏医药经典文献中共收集出124首方剂,频次统计分析得出与黄精配伍(≥15)的有天门冬(80)、喜马拉雅紫茉莉(72)、蒺藜(70)、西藏凹乳芹(58)、白豆蔻(47)、诃子(45)、手掌参(28)、余甘子(26)、石榴(25)、毛诃子(24)、紫草茸(23)、肉桂(15)等,主治疾病为黄水病(20)、妇科病(19)、肾脏寒病(17)等藏医病种。关联规则分析得出频数靠前的药物组合为黄精-天门冬、黄精-喜马拉雅紫茉莉、黄精-蒺藜。结论:藏药黄精与干黄水、补肾利尿、滋补养生、治妇科病类药物联合使用的频数均较高。 展开更多
关键词 藏药 黄精 方剂 配伍规律
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基于数据挖掘的藏药喜马拉雅紫茉莉组方配伍规律研究 被引量:1
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作者 卓玛 娘格才让 +2 位作者 格拉措 多杰仁青 才让南加 《中医药导报》 2022年第10期150-155,共6页
目的:运用数据挖掘研究藏药喜马拉雅紫茉莉的组方配伍规律,为临床应用及新药开发提供参考。方法:搜集文献数据,通过Microsoft Excel 2019软件对含有喜马拉雅紫茉莉药方进行整理归类;运用中医传承计算平台(TCMICS 3.0)统计分析高频数药... 目的:运用数据挖掘研究藏药喜马拉雅紫茉莉的组方配伍规律,为临床应用及新药开发提供参考。方法:搜集文献数据,通过Microsoft Excel 2019软件对含有喜马拉雅紫茉莉药方进行整理归类;运用中医传承计算平台(TCMICS 3.0)统计分析高频数药物及核心药物组合、疾病治疗频数及药物“味性化味”规律;通过FP-tree算法对药方中各味藏药间进行关联规则分析,分别设置不同支持度来分析疾病的药方配伍规律。结果:含喜马拉雅紫茉莉药方共129首,与之配伍使用药物有297味,配伍使用频数≥15的藏药33味,≥30的藏药10味,药味以甘、苦、辛为主,三化味中以苦化味与甘化味居多,同时药性以钝、软、凉、温为主。共涉及130种疾病,其中频数较高的为妇科病、寒性肾病、黄水病。通过关联规则分析得出33项常用核心药物组合。支持度、置信度、频数分别为30%、0.97、36的5味药物组合(蒺藜,黄精,天门冬,西藏凹乳芹→喜马拉雅紫茉莉)是藏药五大根散的药物组成。置信度较高的药对组合有蒺藜,白豆蔻→喜马拉雅紫茉莉,黄精,白豆蔻→喜马拉雅紫茉莉;荜茇→喜马拉雅紫茉莉,石榴→喜马拉雅紫茉莉,天门冬,白豆蔻→喜马拉雅紫茉莉;蒺藜→喜马拉雅紫茉莉,黄精→喜马拉雅紫茉莉,天门冬→喜马拉雅紫茉莉的频数较高。结论:通过中医传承辅助平台分析含喜马拉雅紫茉莉药方的常用药物配伍及主治疾病的特点,可知喜马拉雅紫茉莉味甘、性温,以臣药形式辅佐君药,使调“隆”滋补的作用增强,起调节“隆”、祛寒、调和诸药的作用。喜马拉雅紫茉莉与其他药物组合形成的药方,其甘味药最多,以调“隆”滋补为主,多用于治疗妇科病。药方中药性温凉兼用,药味甘苦相辅,符合传统藏药药方中的“味性化味”配伍用药理论。 展开更多
关键词 喜马拉雅紫茉莉 藏药 配伍规律 五大根散 数据挖掘
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