无人作战飞机系统的辅助决策等级实验研究

无人作战飞机的辅助决策系统包括两部分:任务规划与控制站为操作者呈现清晰明确的任务界面和操作提示;机载智能体的变权限任务管理策略为操作者和无人机动态分配任务和功能,这些辅助都基于人与自动化的交互关系,分为召唤、建议和否决多个辅助决策等级。为了定量评测各级辅助决策方式的效用和辅助不可靠的负面影响,设计开发了等级实验。通过比较操作者手动和三种辅助操作方式的反应时间和正确率,得到了三种辅助决策等级的效用基本相等,辅助可靠性超过35%时就可以采用等实验结论,结论可以用来指导无人作战飞机辅助决策系统的设计。

无人作战飞机地面控制系统动态功能分配探讨

对无人作战飞机地面控制系统的功能做全面分析后,提出该领域以人为中心的人机功能动态分配规则,并以无人作战飞机执行对敌防空压制(SEAD)任务为例探讨了应用人调节自动化级别进而改变操作权限和操作界面的方法,在该系统实现人触发的动态功能分配。

某类任务的无人作战飞机航路规划

讨论了对于包含了既是威胁又有价值的节点的任务模型,无人作战飞机航路规划问题解决的思路和关键环节,并构建了数学模型,然后应用A*启发算法求解各个目标点的最优航路,并依据作战指挥人员对作战方案的总体把握给出的权衡因子,计算每个目标点取得的费效比,确定满足一定条件下最先攻击目标。实例仿真表明该方法可以有效地解决这类任务的航路规划问题。

无人机地面控制系统操作员控制台设计与仿真

设计的无人作战飞机地面控制系统操作员控制台是为进行未来无人机编队作战需求,通过仿真手段进行验证的某大型无人机作战演示系统的一个子系统,采用了二维、三维图形显示技术、TCP/IP网络技术、数据库技术,完成了实时无人机状态监控平台、无人机多机任务监控平台、无人机信息监控平台、三维虚拟环境仿真平台、网络数据传输与管理、飞行数据处理、无人机平台等模块的编制工作。从软件工程的角度分别对各个开发阶段的工作及其功能实现做了具体的阐述。最后,对本系统进行了仿真测试,获得了较好的效果,为实际应用提供了有力依据。

驾驶舱飞行员认知行为一体化仿真建模

针对国内航空领域飞行员认知行为一体化建模研究较少,运用ACT-R认知架构对民机飞行员驾驶技能获得、提取和运用的内在机制进行建模。对飞行员驾驶飞机的认知过程进行划分;以驾驶舱中出现频率最高的典型飞行任务——飞行员告警信息感知、处理与决策为对象进行实验设计和一体化仿真;对实验操作和模拟仿真进行对比,表明ACT-R认知体系能够指导推进驾驶舱人机工效一体化中飞行员仿真理论与模型研究的发展,为驾驶舱优化设计与评估提供深层次的支撑。