基于注意力机制的句子排序方法

句子排序是多文档自动摘要和答案融合任务的关键技术,其效果直接影响摘要或者答案融合结果的可读性。作为句子排序的重要依据,语义逻辑关系的准确度对于排序结果的可读性有很大影响。为此,该文提出了引入注意力机制的句子排序模型,以增强句子语义逻辑关系的捕获能力,进而获取句子的合理排序。实验结果表明,在句子排序任务中,引入注意力机制的句子排序模型明显优于基线方法。

基于句内注意力机制的答案自动抽取方法

答案自动抽取是答案融合任务的关键技术,其效果直接影响答案融合任务结果的准确性。为了捕捉问题与答案之间的联系,提高答案自动抽取的准确性,本文引入句内注意力机制用来捕捉问题与答案之间的联系,进而提高答案自动抽取的准确性。实验结果表明,句内注意力机制能够有效发现问句与答案的关系,提升答案自动抽取效果。