分子印迹电化学传感器的研究进展

分子印迹电化学传感器能特异性识别目标分子,在环境监测、药物检测、农药残留检测等诸多领域显示出良好的应用前景,受到越来越多的关注。本文综述了分子印迹电化学传感器制备中功能单体的选择、敏感膜的制备方法和电化学传感器的类型,分析了分子印迹电化学传感器研究中还存在的问题,并对其应用前景作了展望。

二极管阵列检测-激光诱导荧光光度法测定食品中痕量铜

为了建立食品中痕量铜的新分析方法，本文利用自行组装的激光诱导荧光－CCD二极管阵列检测器－计算机联用装置，研究了铜催化H2O2氧化罗丹明B的反应体系。在氨氟化铵(pH=9.0)缓冲溶液中，激发波长532.0 nm，发射波长580.0 nm条件下，采用催化荧光光度法实现了食品样品中痕量铜的测定。方法的线性范围0.5～4.0靏/L，方法的检出限为0.5 靏/L，加标回收率为86.9%～108.6％，相对标准偏差不大于9.70%。

胺菊酯分子印迹电化学传感器的制备及性能

以邻氨基酚(OAP)为单体,胺菊酯为印迹分子,采用循环伏安法在玻碳电极上电化学聚合制备了胺菊酯分子印迹敏感膜。采用场发射扫描电镜(FESEM)和电化学方法对该印迹传感器进行了表征。结果表明:分子印迹传感器敏感膜洗脱前和洗脱后在形貌结构和电化学特性方面有明显的不同。以铁氰化钾为电化学探针,利用差分脉冲法(DPV)研究了传感器的响应性能,胺菊酯浓度在10.0～100nmol·L^(-1)范围内,传感器峰电流变化(△i)与胺菊酯浓度c呈线性关系,检出限(3σ)为5.8nmol·L^(-1)该传感器的响应时间为10min,测定相对标准偏差(n=7)为2.76%,回收率在96.0%～103.0%之间。

流动注射激光诱导荧光光度法测定食品中的铁

将流动注射与CCD阵列检测激光诱导荧光装置联用 ,形成连续自动荧光光谱分析系统 ,建立了在 1× 1 0 -3 mol L的HCl溶液中 ,Fe3+催化H2 O2 氧化罗丹明B(RhB)的催化荧光光度测定铁的新方法 ,对反应条件及流动注射各实验参数进行了优化 ,用于食品样品中铁的测定 ,测定结果与原子吸收分光光度法有一致性 ,方法的相对标准差不大于 8.0 % ,加标回收率为 95 .9%～ 1 0 6%。

植物酯酶法检测有机磷农药残留量研究

对植物酯酶作为抑制剂检测有机磷农药的体系进行了研究,采用均匀设计法优化了检测条件;对可能影响酶活的干扰因素进行了分析;比较了7种有机磷农药对酶的抑制作用;建立了利用植物酯酶检测有机磷农药的方法,并应用于蔬菜样品中有机磷残留量检测。

CCD阵列检测-激光诱导荧光光度法测定食品中锌

利用自行组装的激光诱导荧光 CCD阵列检测器 计算机联用装置 ,建立了测定食品中锌的灵敏方法。在乙酸 乙酸铵缓冲溶液 (pH 4 )中 ,Zn(Ⅱ )与SCN- 、若丹明B(RhB)反应生成Zn SCN RhB配合物 ,经乙醚萃取后 ,在激发波长 5 32nm和发射波长 5 80nm进行荧光强度测定。研究了表面活性剂对Zn SCN RhB配合物荧光强度的影响 ,优化了荧光反应及食品样品的处理条件 ,并用于食品试样中锌的测定。方法的检出限为 4ng·ml- 1,加标回收率为 90 .0 %～ 110 .0 % ,相对标准偏差为 2 .0 %～ 9.7% ,能满足食品卫生检验的要求。

植物酯酶光纤传感器检测有机磷农药

[目的]探究植物酯酶检测有机磷农药的效果。[方法]采用研究溶胶凝胶法包埋植物酯酶的方法,制备有机磷传感膜,将该传感膜与光纤等器件耦合成有机磷光纤生物传感器,观测该传感器的稳定性及灵敏度。[结果]将该传感器用于检测7种有机磷农药观察发现,有机磷农药浓度在0.010~10.000μg/ml浓度范围内,抑制率与农药浓度的对数值呈良好线性关系,样品加标回收率在90.8%~96.3%,测定值的相对标准偏差小于5%,常见无机阴阳离子对测定无显著干扰。[结论]该传感器可应用于蔬菜中有机磷农残检测。

电化学DNA生物传感器检测小分子化合物的研究进展

总结小分子与DNA作用的方式,介绍用于小分子检测的DNA固定方法,并且对近年来DNA电化学传感器在环境污染物、药物及食品检测中的应用作了概述。

流动注射-光度微传感器快速测定食品中甲醛

将流动注射装置与光度微传感器耦合,形成连续自动光度分析系统,以甲醛-间苯三酚为反应体系,对反应条件及流动注射各实验参数进行了优化,建立了快速测定食品中甲醛的新方法。该法的线性范围为1.00～20.0μg/ml,检出限为0.10μg/ml,用于食品样品中甲醛的测定,测定结果的相对标准差不大于8.6%,加标回收率在90.6%～107%之间,每小时可测定90个样品。

铝的四元配合物荧光分光光度法研究及其应用

为了寻求一种测定生物样品及食品中铝含量的简易方法，作者研究了铝与氟、７－碘－８－羟基喹啉－５－碘酸、十六烷基三甲胺在ＮＨ４ＡＣ－ＨＡＣ缓冲溶液（ｐＨ６．０）中形成的四元荧光配合物体系，并对样品处理及荧光测定条件进行了优化，用以测定头发及食品样品中的铝含量。结果显示：该方法的线性范围为０．００２￣０．２００μｇ／ｍｌ，检出限为１．０×１０＾－３μｇ／ｍｌ，样品的加标回收率为８８．６６％￣１１２．

激光诱导荧光光度法测定食品中的锌

本文利用自行组装的激光诱导荧光 CCD阵列检测器 计算机联用装置 ,建立了一种测定食品中锌的灵敏方法。在乙酸 乙酸铵 ( pH =4 )缓冲溶液中 ,Zn(Ⅱ )与SCN、罗丹明B(RhB)反应生成Zn SCN RhB配合物 ,经乙醚萃取后 ,以YAG激光二倍频 5 32nm为激发波长 ,在 5 80nm处测定荧光强度 ,优化了反应及食品样品的处理条件 ,用于食品试样中锌的测定 ,获得了满意的结果 ,方法检出限 4ng/mL ,加标回收率90 0～ 1 1 0 0 % ,相对标准偏差为 2 0～ 9 7%。

酸度计法测定水发食品中甲醛的含量

对酸度计法测定水发食品中的甲醛进行了研究,探讨了该方法的实验条件及干扰因素。在优化的实验条件下,测得样品加标回收率为92.7%-102.5%,相对标准偏差为6.6%。该方法使用仪器简单、操作方便、选择性和准确度好,适合水发食品中甲醛含量的测定。

化学分析课程资源库建设实践与建议

本文介绍了化学分析课程资源库建设的背景、意义、原则、目标以及该课程资源库可实现的功能。详细探讨了化学分析课程的建设思路和主要内容,分析了利用资源库采用混合式教学的效果,提出了课程资源库建设中存在的主要几个问题即团队管理问题、资源应用问题、资源更新和管理问题,并就这些问题提出了建议。

环境中甲醛的检测技术

本文从反应原理、试剂以及响应性能等方面对近年来用于环境中甲醛的检测技术和研究进展进行了综述。

高职《仪器分析》课程理论教学之思考

本文结合作者在《仪器分析》教学中的体会,对高职《仪器分析》课程理论教学的意义、教学内容及教学目标提出了个人的一些认识。以期引起高职教育工作者对理论教学的思考。

职业性锰接触者尿锰值的火焰原子吸收光谱法检测

目的 :观察和检测职业性锰接触者尿锰值。方法 :采用火焰原子吸收光谱法 (FAAS)检测了职业性锰接触者尿锰。结果 :结果显示 ,该法检出限为 4.2 0 μg/ L,加标回收率为 87.2 %～ 1 0 3.1 % ,相对标准偏差不大于 1 .90 %。结论 :FAAS法检测尿锰具有准确 ,快速的特点 ,值得推广应用。

三聚氰胺分子印迹传感器研制及其应用

以邻氨基酚（OAP）为单体，三聚氰胺为印迹分子，在玻碳电极上电化学聚合制备了三聚氰胺分子印迹敏感膜．分子印迹传感器敏感膜洗脱前和洗脱后在电化学特性方面有明显的不同．以K3[Fe（CN）6]为电化学探针，利用差分脉冲法（DPV）研究了传感器的响应性能，在三聚氰胺浓度0．4-1．0μg／kg和2．0-10μg／kg范围内，传感器峰电流变化（△i）与三聚氰胺浓度C成线性关系，线性方程分别为：△i=281200c-0．1059，R=O．997：Ai=13410c＋0．1735，R=0．999．定量检测下限为0．4μg／kg．该传感器的响应时间为5min，测定相对标准偏差为3．46％（n=71，有较好的选择性，用于实际样品测定，加标回收率为88．3％-110％．

多肽检测方法研究进展

本文对质谱法(MS)、液相色谱质谱联用法(LC-MS)、毛细管电泳质谱联用(CE-MS)法、光谱分析法等在多肽检测中的最新进展进行了综述.质谱检测多肽最大的优势在于稳定性、重现性好,准确性高.采用色谱或电泳分离技术与质谱联用可解决相同氨基酸组成但序列不同的多肽的检测.光谱技术检测多肽,通常无需样品预处理分离,且光谱技术设计的多肽传感方式灵活多变,但光谱技术往往需要借助其他方法才可对多肽进行定性分析,因此该方法不具有普遍性.

高职化学化工专业学生学习素质现状调查及对策

学习素质教育是全面素质教育的重要组成部分,决定着其它素质的形成和发展。将学习素质概括为三个方面即学习动力、学习能力和学习品格。以我校2005-2009级精细化工与材料系738名学生为研究对象,对学生的学习素质现状进行了调查,并针对目前学生学习素质中表现出的薄弱点提出了解决对策。

导数-比导数波谱法同时测定DNA和RNA

用导数-比导数波谱同时测定DNA和RNA,并探讨了最佳测定条件。当DNA和RNA的浓度在最佳线性范围20-140 μg／ml内,其标准曲线方程分别为Y=0.0035X+0.0142(r=0.9982)和Y=0.0248X-0.0235(r=0.9997),检测限分别为2.0355 μg／ml和0.0359 μg／ml,回收率为87.5％-111.0％,相对标准偏差不大于6.76％。该法用于合成样品分析,结果满意。