多类别多评估者的kappa分析

ｋａｐｐａ统计量是度量评估者之间一致性程度的指标．本文主要介绍多类别多评估者情况下的ｋａｐｐａ。及加权ｋａｐｐａ。的计算，同时也介绍了在评估者之间的分类独立条件下的大样本的方差的近似算法。

尘肺Ⅰ期的生存分析

本文以煤工开始接尘发展到尘肺Ⅰ期作为一个完整的生存历程,用离散的比例危险率模型作生存分析。结果按影响程度的大小顺序选出影响发病的高危因素:年龄、实际接尘工龄和统计工种,进而估计出基准累积危险率函数 H_0(t)和基准生存函数 F_0(t),并由此产生对个体对象的生存(发病)期的预测。

人类白细胞抗原-A*24为潮汕人群鼻咽癌Ⅲ～Ⅳ期患者的不良预后因素

目的:分析人类白细胞抗原(HLA)等位基因与鼻咽癌(NPC)患者临床特征的关系,探讨二者对NPC5年生存预后的影响。方法:回顾性总结231例潮汕地区NPC患者的HLA-A、-B等位基因分型并收集其临床特征信息。HLA-A、-B等位基因与NPC患者临床特征的相关性采用二分类Logistic回归分析;用Kaplan-Meier方法进行生存估计,用Cox比例风险模型进行生存分析。结果:Cox单、多因素分析均显示,在临床Ⅲ～Ⅳ期NPC患者中,HLA-A*24携带者的5年生存率明显低于HLA-A*24非携带者(P<0.05,RR=1.710,95%CI=1.052-2.780和P<0.05,RR=1.825,95%CI=1.117-2.981),提示HLA-A*24为NPC的独立预后因素;此外,年龄、抽烟、临床分期,以及T、N、M分期等也都是影响NPC预后的重要因素(P≤0.05);但HLA-A、-B等位基因与NPC患者临床特征并无显著性相关。结论:处于临床Ⅲ～Ⅳ期的NPC患者,HLA-A*24携带者的预后较非携带者要差,临床检测HLA-A*24对判断NPC患者的预后可能会有所帮助。