基于优化小波变换神经网络的分布式新能源信息预测方法

分布式新能源发电是低碳化电力系统中重要的一部分.随着分布式新能源在城市电网中的占比逐渐增加,负荷随机波动和天气随机变化对于城市电网的影响日益增强,对分布式新能源信息的预测准确性提出了更高的要求.目前,分布式新能源的主要发电方式是分布式光伏发电以及分布式风力发电.城市用电负荷的变化兼具周期性和随机性,而风速和辐照强度等因素分别对于分布式风力发电和分布式光伏发电有重要影响.为了准确预测出分布式新能源的信息,构建了基于小波变换神经网络的分布式新能源信息预测方法.首先,通过分析分布式新能源的工作原理,建立分布式新能源的模型;然后,优化小波变换神经网络,以风力发电和光伏发电为例对负荷用电功率和辐照强度等对电网作用显著的参数进行预测;最后,算例验证模型对分布式新能源信息进行预测的准确性.

浅谈住宅小区供配电设施建设与管理

住宅小区供配电设施普遍存在的资产“悬置”、管理职责不明确等现象,已对供电安全和居民用电产生了消极影响,并可能引发新的社会问题。结合江苏地区此类设施在建设、运行和维护等方面的实际状况,分析了建设水平低、运行维护无法保证、更新改造难以落实、电网运营面临隐患、国有资金产生流失等问题及其产生的原因,并提出了建议。

用于电力大数据快速组合查询的动态索引技术

随着采集系统的建成与完善,电力系统积累了大量的电力数据,电力大数据时代也随之到来。虽然Hadoop可以通过普通计算机的横向扩展把处理压力分摊给每台计算机从而获得高效的处理性能,但是当每台计算机存储的数据量都非常大时,简单的逐行扫描已经无法满足性能需求,建立高效的索引机制和快速的组合查询功能就变得非常重要。因此本文结合Jimo大数据的动态可删节索引技术,提出一种适用于电力大数据的索引机制与查询方法,并构建了电力大数据高效索引与快速组合查询的一体化解决方案。实际的计算分析表明,本文算法极大地提升了电力大数据的组合查询效率,很好地满足了系统的性能需求。

基于Fisher-SVM特征选择的负荷辨识研究

针对当前非侵入式负荷辨识中不同设备特征选择上主观性、盲目性的问题,提出基于Fisher-SVM特征选择的非侵入式负荷辨识算法。首先,基于高频采样终端提取入户侧电流、电压原始数据,使用傅里叶变换对原始信号分解得有功、无功及谐波时间序列;其次,将负荷波形分为4个阶段并计算得到负荷波形暂稳态特征;然后,通过Fisher-SVM算法在不同分类器中对特征进行选择,得到最优分类特征子集,并利用Sigmoid函数对结果进行概率校准;最后,根据贝叶斯理论对各分类器进行融合从而实现对不同负荷的辨识。以3类台区831户实际用户进行算法测试。结果表明,该算法能够有效利用不同电器负荷印记的独特性,克服特征选择上的盲目性,提高负荷辨识能力。

考虑电能交互的冷热电多微网系统日前优化经济调度

多个冷热电联供型微网接入同一区域配电网,形成以配电网为核心的冷热电联供型多微网系统。当冷热电联供型多微网间通过联络线进行电能交互时,给传统的多微网系统优化调度问题带来了挑战。在分析典型冷热电联供型微网供能结构的基础上,研究供用储设备间的冷热电能流动关系和设备的数学模型,建立考虑微网间电能交互的冷热电联供型多微网系统优化经济调度模型。通过天津中新生态城算例,分析各个冷热电联供型微网中设备出力和冷热电负荷平衡情况,与多微网间不存在电能交互时的优化调度进行经济成本、CO_2排放量和各微网与电网交易电功率值的比较,与传统冷热电联供系统"以热定电"和"以电定热"运行方式下多微网系统的总运行成本进行对比,验证所提模型的经济性、环保性和有效性,并对微网间交易电价的制定做进一步研究。

大规模风电接入下基于随机配置点法的电网再调度方法

日益增长的风电规模及其随机波动性给电力系统运行带来了新的挑战。为避免电力系统运行中出现的短期电力电量不平衡事故,引入风电出力以及可中断负荷的响应不确定性模型,构建了以1 h为时间尺度的电网随机再调度模型,对日前24h调度计划进行修正。综合考虑计算精度与计算成本,提出了一种利用Clenshaw-Curtis选点规则构造稀疏节点集的随机配置点法。基于新英格兰39节点系统的仿真结果评估了可中断负荷在随机再调度过程中的作用,分析了激励水平对再调度结果的影响,验证了Clenshaw-Curtis稀疏节点法的有效性。

有序用电智能多代理系统架构与机制研究

有序用电是需求侧管理的重要组成部分。当系统存在电力供应缺口时,通过削减用户负荷保障电力供需平衡。其方案编制以人工为主,缺乏互动,智能化程度较低,导致有序用电缺口指标分配工作精细化程度不高,执行较粗放。设计了一种覆盖空间上多层电网的有序用电智能多代理系统架构。该架构将电网物理结构分为"系统—节点—用户"三层,并分别为系统、节点和用户建立智能代理模型。在智能代理内部,嵌入了学习机制使得智能代理能对环境变化作出自适应的响应。在智能代理之间,提出了一种鼓励用户互济的协商机制,该机制使得一个用户无法完成指标缺口时,其他用户可对其进行支援并获得补偿。通过智能代理模型的协作,实现了有序用电缺口指标的多层次、自适应、交互式分配。

基于用电模式数的大用户负荷短期预测技术研究

针对传统负荷预测方法适用性差问题,文中通过月均负荷率和负荷标准差与月均负荷率的比值对大用户进行划分,明确大用户的负荷特性分类。在此基础上,对分类用户的典型负荷曲线、波动曲线、连续负荷曲线进行分析,得出各类用户的用电模式数,再分别根据模式数制定针对性预测方法,提高可调度容量预测的精确度,为电力营销需求响应业务的快速发展提供技术支撑。

面向需求侧主动响应的工商业用户电力套餐优化设计

电力需求响应是应对电网峰谷差持续拉大、间歇性可再生能源大规模并网、能源结构转变等问题的有效方法。为此,提出了一种新的需求侧主动响应策略——面向工商业用户的电力套餐,并对电力套餐的设计问题进行了优化研究。首先,采用基于特性指标降维的负荷聚类方法辨识工商业用户的负荷特征,为电力套餐的设计进行市场细分;其次,在综合考虑电费支出满意度和用电方式满意度对用户决策的影响的基础上,基于多项Logit模型构建用户对电力套餐的选择行为模型;接着,构建基于成本—效益分析的电力套餐综合评估模型,以衡量电力套餐的经济价值;然后,在此基础上,提出以最大化益本比为优化目标的电力套餐设计的优化模型。算例采用某地区工商业用户的实际数据,结果显示了所提电力套餐的经济价值及其调动需求侧主动参与负荷管理的效果。

需求侧多负荷协调能效优化评价指标体系的建立及应用

对电力需求侧能效资源进行有效管理,能够提高多负荷终端设备能效利用效率。针对电力需求侧能效资源的特点,从能源效率、环境效率、经济效率、社会效率和投资效率五方面构建需求侧能效资源开发效益综合评价指标体系,给出各评价指标的含义和测算方法,通过算例表明其有效性,为能效资源开发综合效益评价提供指标体系。

以最小削减及最少启停为特征的空调负荷双层优化调度策略

为了维持电网稳定运行、节约调度成本、改善用户的舒适度,在空调负荷的优化调度中提出了以最小削减及最少启停为特征的双层调度策略。沿着负荷最优削减方向,以最小空调削减量为目标,实现空调削减在空间上的优化组合;对于各调控节点下的多台空调,以空调启停数量最少为目标,通过安全开关和调温控制策略的优化组合,满足调控精度的要求。所提双层优化策略在保证电网稳定的同时,有效地降低了空调的削减量,并且在保证调控精度的同时,最大限度地保证了用户的舒适度,降低了调度成本。IEEE 33节点配电网算例的仿真结果验证了所提调度策略的可行性和准确性。

市场环境下可中断负荷的研究与实践评述(一)

针对市场环境下的可中断负荷,首先介绍了需求响应下可中断负荷范围的拓展和内涵的丰富,从宏观层面对可中断负荷进行了定义;然后在此宏观框架下从补偿方式、实施方式、中断方式3个层面对可中断负荷进行了分类和定义;接着分析了市场环境下可中断负荷的实施方式,梳理了可中断负荷合同方式和需求侧竞价方式下的有关研究成果;最后,对现有研究进行了总结,并提出了相应的研究展望。

电力体制改革背景下的需求响应积分方案探索

我国电力负荷峰谷差逐年增加,需求侧资源可以通过参与需求响应实现削峰填谷的目的。美国和欧洲的需求响应实践市场化明显,我国部分省份也开展过需求响应实践。以积分制为核心的需求响应方案无需用户直接参与市场,它包括价格型和激励型积分方案2类。价格型积分方案在负荷高峰时段给予响应用户正积分,负荷低谷时段给予负积分;激励型积分方案在直接控制用户设备时根据成功响应与否给予正积分或者负积分。该积分方案在电力体制改革初级阶段,有利于形成电网与用户良好互动的局面和泛在电力物联网的建设。

江苏盐城积极开展用电信息采集系统建设工作

本刊讯 江苏盐城供电公司积极贯彻落实江苏省电力公司用电信息采集系统建设总体工作要求，一是在年度专业会议上专题部署该项工作；二是成立用电信息采集系统建设领导小组和工作小组，加强组织领导，明确职责；三是建立例会和简报制度。目前已完成的工作有：完成建设方案和配合建设工作的宣传方案编制；完成片区基础资料统计；制订了周密的工程勘察计划，以确保顺利完成2010年4月盐城北区20％用电户的勘察任务；开展现场组织勘察人员培训。下一步将加强安装Ⅱ型负荷管理终端工作力度，按计划实施工程勘察设计。

江苏省电力公司走进“政风热线”节目

2009年10月30日,江苏省电力公司副总经理李斌走进由江苏省纪委、省委宣传部、省监察厅、省纠风办和省广播电视总台新闻综合频率联合制作的＂政风热线＂节目,代表公司与全省广大听众开展交流，为电力客户解答有关电力供应与使用方面的问题。

江苏积极做好迎峰度冬准备工作

2010年10月8日，江苏省电力公司印发迎峰度冬相关文件，要求各单位做到：一是认真总结分析2010年迎峰度夏电力供应应急工作的成效、特点、困难和问题，提出工作建议；二是认真做好今冬明春迎峰度冬各项准备工作，及时梳理和滚动调整电力供应应急预案，

基于多面体不确定集的需求响应不确定性研究

随着需求响应技术的不断发展,用户侧柔性资源体现出越来越强的可调度潜力。然而由于用户习惯、模型精度、使用环境,大部分分散式可调度负荷呈现一定的不确定性,给负荷精准调度带来一定困难。多面体不确定集相比于传统盒式不确定集,在描述样本不确定性空间时引入负荷相关系数,能够压缩样本空间不确定测度,提高优化策略的精准性和经济性。通过拉丁超立方抽样模拟分析不同相关性条件下盒式不确定集与多面体不确定集的策略表现,可知基于多面体不确定集建立的负荷群调度优化策略模型能够降低调度成本,甄别优质响应资源,体现负相关负荷的互补性。

基于非侵入式负荷监测的居民用电行为分析

对基于非侵入式负荷监测的居民用电行为分析方法进行了研究。首先,设计了一种基于滑动窗的事件探测算法,并以负荷电流奇次谐波幅值为特征建立负荷特征库,提出基于Adaboost的BP神经网络负荷识别算法,集成多个BP神经网络以提高识别准确率。然后,利用负荷识别结果对用户总功率信号进行分解,得到各个电器具体的用电信息,并结合分时电价,得到居民用电行为的详细分析结果。最后通过实际居民用户数据验证所提方法的有效性,并从家庭节能和需求侧管理两个方面给出了优化用电建议。研究成果对实现居民用户与电网友好互动提供了决策支持。

居民用户参与电网调峰激励机制及优化用电策略研究

随着居民用电占比的不断提升,以及智能电表和智能家电在居民用户中的普及,开发居民用户的需求响应潜力对提高电网灵活调节能力是非常必要的。该文以居民负荷参与电网调峰为切入点,首先建立兼顾用户用电舒适度的居民用户各类电器的负荷模型;其次,基于现有分时电价机制不足以调动居民用户参与电网调峰的积极性及可能形成新的负荷高峰的情况,从居民负荷与系统负荷的相关性出发,提出了反映居民用电对电网调峰贡献度的调峰激励机制,并进行了合理性证明;最后综合考虑用电成本、舒适度和调峰激励建立了居民用户用电优化策略。仿真分析表明,所提出的调峰激励机制能够兼顾居民用户和电网的利益,是一种对现有固定/分时电价有效补充的激励机制,能进一步减少居民用户用电成本,降低其负荷峰值,响应电网削峰填谷的需要,实现居民用户与电网的友好互动。

面向居民需求响应的售电公司势博弈分布式优化策略

随着售电市场的开放和居民智能家居的普及,设计和实现大规模居民用户参与电网互动的需求响应项目已成为售电公司优化运营的重点内容。针对考虑居民需求响应的售电公司运行决策问题,该文在详细分析居民负荷运行特性的基础上,以居民用户需求响应前后用电成本不增加为前提,建立以售电公司购售电收益最大化为目标的日前市场势博弈决策模型;针对大规模居民负荷博弈策略迭代问题,提出以居民小区代理协调居民参与者博弈策略更新的分布式并行博弈求解算法。算例分析表明,所提模型能够在保障居民用户利益的前提下,有效降低售电公司的购电成本及居民用户负荷峰值。所提算法能够在较短时间内收敛至纳什均衡,且对于大规模居民需求响应仍能保持较好的收敛性。