改进遗传算法的船舶航行路径规划方法

船舶航行环境十分复杂,路径规划是保证船舶智能航行的基本技术,针对当前船舶航行路径规划方法存在搜索最优路径速度慢、得到最优路径质量差等缺陷,设计了基于改进遗传算法的船舶航行路径规划方法。首先对船舶航行路径规划原理进行分析,构建船舶航行路径规划的建模环境,然后产生船舶航行路径规划的可行解,引入改进遗传算法模拟生物进化机制对船舶航行路径规划可行解进行分析,搜索到最优的船舶航行路径规划方案,最后在Matlab 2017平台上进行了船舶航行路径规划仿真测试。改进遗传算法不仅能够在有效时间内找到最优的船舶航行路径规划方案,让船舶航行路径十分安全,能够有效避开所有障碍物,而且找到船舶航行路径规划方案的迭代次数明显减少,是有一种有效的船舶航行路径规划方法。

基于物联网的海上应急物资运输路径优化仿真

针对海上应急物资运输的特点,综合考虑物联网技术优势与海上应急物资运输的要求,引入模糊时间窗函数,结合最优适应度函数等主要约束条件,构建以配送距离最短、花费时间最少、配送成本最低、客户满意度最大的物联网的海上应急物资运输路径优化模型,在Matlab 2017a平台上进行仿真。结果表明,改进后的遗传算法能够找到最优配送路径,达到了智能化海上应急物资运输配送的要求。

时间序列分析预测模型在大坝安全监测中的应用

为了对大坝的运行情况进行安全的、实时的监控,根据大坝安全监控的理论知识,本文提出了一个基于时间序列模型预测。文中介绍了时间序列法原理,提出预测模型。

EPQ数据中正负关联规则的挖掘及分析

人对所在地区的依附是一种多层次、复杂的现象,它包含了人地关系的多个方面。目前的人地依附研究主要集中在人文地理学方面。然而,本文通过对大量文献的综合分析发现,关于人地心理学的研究才刚刚起步,对成人心理因素和所在区域的依附关系以及每个心理特征之间的关联关系研究还处于空白阶段。对成人心理的区域依附研究,不仅能够促进人地区域依附理论的发展,而且提供了分析人心理特征的新途径。本文引入正负关联规则挖掘技术,采用艾森克人格问卷简式量表作为分析对象,加入了年龄、性别、地区等因素,进行人地心理学依附的数据分析,分析了不同地区的年龄、地区和EPQ数据之间的关系。根据来自4个不同国家的EPQ数据的数据分布特性和挖掘得出的正、负关联规则,分析了不同人群的心理特征,为进一步分析区域依附心理问题提供依据和有效的解决方法。

DNA基因深度特征选择策略的研究现状及发展趋势

现有的基因特征选择算法针对基因特征本身的空间分布、特征之间的隐含关系及特征局部分布和特征的内在分布规律研究较少。为此有必要积极地提出新技术学习基因特征的重要性,提取基因特征间的隐含信息和描述特征的局部分布规律。通过深度网络进一步衡量基因特征的重要性,分析基因间的隐含关系,着眼生成最优特征子集的策略,为基因数据的进一步分析和应用打下基础。但是现有研究对于面向基因数据的深度网络如何与特征度量性算法高效融合以及算法的效率等问题鲜有研究。本文针对深度特征选择的研究现状和发展趋势进行深入分析,并提出其中存在的不足和解决问题的参考策略。

高职院校课程建设的研究与实践

课程建设为学生提供了优质的网络学习资源,能够充分发挥现代教育技术的优势,体现高职院校的办学特色,同时也是学校办学水平的重要标志。文章结合国家级精品课程"视频制作技术"的经验对高职院校课程建设进行了探讨。

基于B/S考试系统在课程评价中的应用

介绍了基于B/S考试系统的设计思路和实现要点,以及成绩在课程评价中的应用。通过对某个教学目标的考核,对试题所属知识点掌握情况进行分析,可以为师生提供更详细、更有针对性的学习反馈与指导,其分析结果对教师的教学具有参考价值,对学生的学习具有指导作用。