基于数据聚类技术的城市轨道交通运营特征日分类研究

首先引入单向OD(Origin-Destination)概率矩阵,以之作为目标线路群体出行规律的表征参数;其次介绍了数据挖掘中的聚类分析方法,并对广泛使用的系统聚类以及快速聚类技术进行重点探讨;然后以某一轨道交通线路为例,构造若干连续运营日的上行OD概率矩阵样本集,并对其进行聚类分析;最后根据聚类结果,将运营日分为"正常工作日"、"周初工作日"、"周末工作日"、"平常周末"和"节假日"5类,为运营部门合理安排行车计划提供决策支持。

基于客流变化的行车组织分析

阐明客流变化时的行车调整策略,即在地铁运营过程中产生突发客流时,行车人员运用抽线、加开列车以及在信号系统中加入设备干预等措施进行相应的行车调整,并针对性地提出数据分析、客流曲线生成软件的开发以及时刻表编制分析等方面的问题和建议。

提高行车调度员应急处置能力的对策

通过总结南京地铁行车调度员应急处置的相关经验,对行车调度员应急处置能力进行简要分析,并提出行车调度员应急处置能力提高的方法和相关建议。

南京地铁线网指挥模式研究

南京地铁在"十二五"规划期间陆续开通多条线路,为使南京地铁调度指挥更加合理、有序,文章从调度指挥架构、人员编制、主要工作职责等方面对上海、广州、深圳的地铁线网指挥模式进行分析,提出建设符合南京特色的"4+1"线网运作指挥模式。

南京地铁人字形交路运能提升分析

通过分析南京地铁1号线人字形交路的组织形式、客流特点及存在的风险等,提出提高人字形交路运能的相关措施,如增加上线列车数、提高列车折返效率、调整行车交路、完善专业小间隔保障等,对后期类似支线交路的组织提供设计依据和帮助。

城市轨道交通运营风险辨识方法与应用

风险辨识是风险评价和风险管控的基础,为更加科学准确地做好轨道交通运营风险辨识,结合南京地铁风险辨识过程、全体员工参与辨识的现状,综合国内外辨识方法,整理出3种易于理解和操作的方法:事故倒推法、事件树分析法、工作流程分析法。详细介绍各方法原理和操作步骤,并用层次分析法对辨识方法进行选择,然后各职能部门按照选择的最优辨识方法进行风险辨识。最后以站务为例,分析得出事故倒推法具有最大的权重,运用该方法进行风险辨识取得了较满意的结果。

基于客流变化的换乘站设计方案——安德门车站的改造

以南京地铁1号线安德门站换乘为例,分析换乘线路设置的选择,并提出一些建议。

烟台市居民减盐防控高血压知识、态度、行为及影响因素

目的了解烟台市居民减盐防控高血压知识、态度、行为的现状及其影响因素,为制定减盐防控高血压相关政策和健康教育提供依据。方法采用多阶段整群随机抽样方法选择烟台市18~69岁居民,开展减盐防控高血压知识、态度和行为问卷调查和体格测量。结果居民高血压患病率为25.07%,超重检出率为29.97%,肥胖检出率为23.28%。盐与高血压知识问题的回答正确率依次为高血压诊断标准（36.54%）、高血压导致脑卒中（46.68%）、吃盐多使血压升高（56.43%）、每人每天6 g盐（22.81%）、少吃盐降血压（51.59%）、吃盐多导致高血压（55.44%）。居民对少吃盐的打算、低盐饮食宣传、加工食品标注盐或钠含量、低盐饮食4个态度问题认同率均较高,分别为86.27%、94.83%、89.26%和90.65%,居民采取过主动减盐行为率为34.02%。经logistic分析,态度综合得分高、已婚人群、女性和知识综合得分高人群更能够采取主动减盐措施。结论居民减盐防控高血压知识知晓率不高,对减盐的支持率较高,但行为率却很低,急需采取针对性干预措施,提高居民主动减盐的行为率。

基于客流变化的行车组织分析

本文主要通过分析在地铁运营的过程中，客流产生明显变化时，行车人员运用的抽线、加开以及在信号系统中加入的设备干预等措施进行相应的行车调整分析，并针对这种情况提出了数据分析、客流曲线生成软件的开发以及时刻表编制分析等方面的相关问题和建议。

2011年烟台市福山区居民高血压患病率及危险因素分析

[目的]了解烟台市福山区居民高血压患病率及其危险因素。[方法]2011年在福山区的清洋街道、门楼镇的6个村、社区以村(组)为单位,随机抽取18～69岁的居民进行问卷调查、体格检查和血液生化检测。[结果]调查600人,高血压的粗患病率为25.17%,标化患病率为20.85%。随着年龄增长,高血压的患病率呈上升趋势(P<0.01)。[结论]福山区居民的高血压患病率已达较高水平,超重和/或肥胖、吸烟、高血糖是福山区居民高血压的独立危险因素。