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多层感知人工神经网络算法在蠓分类上的应用
被引量:
1
1
作者
宋富成
李金路
+1 位作者
栾明远
司宏宗
《医学动物防制》
2021年第4期333-335,共3页
目的运用多层感知人工神经网络算法对吸血蠓属和非吸血蠓属进行分类预测,为蠓建立简单、有效的分类方法。方法对捕获的123只蠓经专家鉴定后分为78只吸血蠓和45只非吸血蠓,测量蠓的几何形态学翼长和触角长度,将采集到的数据导入Weka软件...
目的运用多层感知人工神经网络算法对吸血蠓属和非吸血蠓属进行分类预测,为蠓建立简单、有效的分类方法。方法对捕获的123只蠓经专家鉴定后分为78只吸血蠓和45只非吸血蠓,测量蠓的几何形态学翼长和触角长度,将采集到的数据导入Weka软件包,采用多层感知人工神经网络算法以不同的k折交叉验证建立分类预测模型。结果获得了高准确率的多层感知人工神经网络分类预测模型,在5折交叉验证建立的模型预测力最强,准确率0.9593,灵敏度0.9741,特异度0.9348。结论蠓的几何形态学数据与人工智能算法相结合可以建立准确的吸血蠓属和非吸血蠓属分类预测模型。
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关键词
蠓
多层感知人工神经网络
分类
模型
研究
原文传递
题名
多层感知人工神经网络算法在蠓分类上的应用
被引量:
1
1
作者
宋富成
李金路
栾明远
司宏宗
机构
青岛市疾病预防控制中心
青岛市预防医学研究院
无棣县中医院
青岛大学医学部
青岛大学计算机科学技术学院
出处
《医学动物防制》
2021年第4期333-335,共3页
基金
国家科技重大专项课题(2017ZX10303404)。
文摘
目的运用多层感知人工神经网络算法对吸血蠓属和非吸血蠓属进行分类预测,为蠓建立简单、有效的分类方法。方法对捕获的123只蠓经专家鉴定后分为78只吸血蠓和45只非吸血蠓,测量蠓的几何形态学翼长和触角长度,将采集到的数据导入Weka软件包,采用多层感知人工神经网络算法以不同的k折交叉验证建立分类预测模型。结果获得了高准确率的多层感知人工神经网络分类预测模型,在5折交叉验证建立的模型预测力最强,准确率0.9593,灵敏度0.9741,特异度0.9348。结论蠓的几何形态学数据与人工智能算法相结合可以建立准确的吸血蠓属和非吸血蠓属分类预测模型。
关键词
蠓
多层感知人工神经网络
分类
模型
研究
Keywords
Midge
Multilayer perceptron artificial neural network
Classification
Model
Study
分类号
R384.5 [医药卫生—医学寄生虫学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多层感知人工神经网络算法在蠓分类上的应用
宋富成
李金路
栾明远
司宏宗
《医学动物防制》
2021
1
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参考文献
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