基于LSTM神经网络的烟丝水分恒定控制系统设计

在烟丝加工过程中,水分分布受到温度、湿度多个因素的影响,控制系统无法准确反映整体水分情况;为全面提高加工型香烟的质量水平,设计基于LSTM神经网络的烟丝水分恒定控制系统;部署Profibus控制总线,并在线路体系中连接水分检测仪与水分恒定器,完成烟丝水分恒定控制系统的硬件设计;在系统软件设计方面,构建LSTM神经网络单元,根据烟叶吸湿能力分析条件,求解具体的水分分布模型,实现基于LSTM神经网络的烟丝水分模型建模;分别计算烟叶出口湿度与出口温度,并联合传递函数逼近参量与恒定时滞参数,完成对控制参数的整定处理,再联合相关应用部件,实现基于LSTM神经网络的烟丝水分恒定控制系统设计;实验结果表明,LSTM神经网络模型作用下,生丝含水量被稳定控制在13%~18%数值之间,不会因水分过量问题而导致香烟质量水平无法达到实际加工标准。

双托辊式电子皮带秤在烟草行业的研究与应用

在烟草企业生产过程中,电子皮带秤作为重要的配比、控制、计量设备,广泛应用于烟叶加工、叶丝、梗丝、膨胀丝、薄片丝等工艺段,而电子皮带秤也从最初的刀口支撑式发展到现在的双托辊直接承重式。对双托辊电子皮带秤的计量原理进行深入分析,并对这种皮带秤在烟草行业中的优势进行研究与探讨。

综合测试台“5+1”管理模式的探索与实践

综合测试台是卷烟成品物理指标最重要的检测工具,既有与其他设备相同的设备属性,也具备特有的计量性能。针对综合测试台品牌型号多、内部结构复杂、数据应用程度较高等特点,在现有设备管理基础上,从方法管理和数据管理入手,探索“5+1”管理模式,即设备管理“5个维度+数据应用”管理,实现对综合测试台的多维度、全过程管理。

齿条扭曲液压矫直机的设计

针对齿条经过滚齿加工后往往会发生扭转形变的问题,分析了其产生原因,并设计了液压矫直设备。通过3D建模软件Solidworks对设备的机械结构进行设计和校核,并根据功能要求设计了液压控制回路,提高了齿条的加工精度。

基于PCS7的气体检测及报警控制系统

传统的气体检测报警主要通过现场传感器、多功能数显表、声光发生器等元器件组成,该类气体检测报警系统架构复杂、运行稳定性差、告警范围小并且报警信息简单。针对这些问题,设计了一个基于西门子SIMATIC PCS7系统的气体检测、报警及控制分析系统。该系统以OS SERVER作为上位机,通过Profibus DP或Modbus RTU通讯方式实时采集RAEGuard系列检测器的过程值,针对异常检测值实时触发语音、警铃报警信号并发送邮件、短信通知等,同时启动排气风机进行紧急处理。此外,通过PCS7集成的IS功能对报警进行记录和分析。该系统能提高气体检测报警的时效性和准确性以及稳定性,保证现场的安全生产。

变频器系统改进解耦控制研究

针对变频器三相电压电流经坐标变换得到dq轴电压电流分量时存在耦合且含有大量高次谐波的问题,提出一种用dq轴指令电流分量代替实测电流分量,实现解耦的改进型控制策略。通过MATLAB/Simulink仿真平台搭建基于LCL型滤波器的改进型解耦控制仿真模型,并与传统LCL型滤波器的解耦控制进行对比分析。仿真结果表明,改进后的解耦控制方法较改进前系统动态响应更快,电网电流波形质量更高。

在线温度变送器(配热电阻)的校准方法研究和不确定度评定

根据JJF1183-2007《温度变送器校准规范》,本文对其校准方法进行了研究与试验,并对测量结果进行了不确定度评定,确认其可靠性与准确性。一、校准系统的组成和功能1.测量环境温度:(20±5)℃;相对湿度:45%~75%。2.测量对象配热电阻温度变送器,分度号为Pt100,测量范围为0~200℃,输出范围为(4~20)mA,准确度等级为0.5级。

智能制造背景下的烟草企业计量管理探索

随着世界工业4.0时代的到来,对烟草企业来说,重点是使生产资料、生产设备、生产环境'能感知、会说话、能思考',使人机互动更深入、更便捷,核心的基础是海量数据的支持。因此,在烟草企业打造智能工厂的过程,首先是数据的积累过程,而这些数据的源头便是测量。