低分辨率随机遮挡人脸图像的超分辨率修复

针对低分辨率随机遮挡人脸图像,该文提出一种端到端的4倍超分辨率修复生成对抗网络(SRIGAN)。SRIGAN生成网络由编码器、特征补偿子网络和含有金字塔注意力模块的解码器构成;判别网络为改进的Patch判别网络。该网络通过特征补偿子网络和两阶段训练策略有效学习遮挡区域的缺失特征,通过在解码器中引入金字塔注意力模块和多尺度重建损失增强信息重构,从而实现低分辨率随机遮挡图像与4倍高分辨率完整图像的映射。同时,通过损失函数设计和改进Patch判别网络,确保网络训练的稳定性,提升生成网络性能。对比实验和模块验证实验验证了该算法的有效性。

DSL在MATIP服务测试中的应用

在常规的MATIP服务测试过程中,通常采用定制的MATIP服务端与客户端程序作为通信载体,交互能力与适应能力弱,阻碍了自动化测试的开展。DSL指的是专注于某特定领域,为解决特定任务而设计的语言,常用来解决特定的领域问题。通过抽象MATIP会话模型,提出一种描述MATIP会话的DSL,支持业务人员快速构建个性化的测试场景,降低MATIP测试的复杂度。基于MATIP会话DSL,实现了MATIP测试服务插件,通过与CI/CD工具的对接,将MATIP服务的测试集成到DevOps流程中,推进了MATIP服务的自动化测试,做到了质量保证和效率提升。

基于消息中间件支持订阅模式的消息灰度发布方法

信息交互中重要的交互方式之一——异步消息通信,没有通用的灰度发布技术架构或基础中间件组件实现,由消息交互双方协商后解决,由此产生了技术架构多样带来更高的开发难度及交流成本,实现方法不通用带来的方案重用性差、重复设计等问题。通过在消息中间件层提供统一技术解决方案实现异步消息通信的灰度发布方法,最大限度地降低了消息交互灰度功能的开发成本及设计复杂度,最终提高了整体服务的可用性、可靠性及服务质量。