公共管理视角下城市轨道交通运营服务质量的优化路径

城市地铁作为一种高效的公共交通方式,能够有效缓解交通压力。轨道交通运营部门可以通过短时客流预测结果制定运输组织策略和发布行车调度命令,乘客可以根据短时客流预测结果判断是否选择轨道交通方式出行以及选择合理的换乘路径,以规避区间拥堵。城市轨道交通短时客流预测具有一定的复杂性和挑战性,一方面,地铁系统存在如上下班高峰期、节假日等复杂的时空特征,这些特征的变化使得预测任务更加困难;另一方面,传统的轨道交通短时客流预测方法在捕捉非线性关系和时空依赖性方面,存在一定的局限性。为了克服这些挑战,基于集成模型的城市轨道交通短时客流预测方法逐渐成为研究热点。

城市轨道交通智能调度技术及应用研究

城市轨道交通作为高速、大容量公共交通工具,在大众出行中变的日益重要。尽管技术日益先进,轨道交通信息化系统仍面临多方面的挑战。伴随城市化步伐的加速,我国城市轨道交通线网规模飞速发展,一些调度问题逐渐开始暴露出来,如动态客流量与行车的匹配难度大、异常处置信息繁杂且存隐患、异常处置过程工作量繁杂、异常运营回复效率待提高等。