中国污染环境犯罪时空分布格局及影响因素

加强污染环境犯罪的系统研究,可为区域环境治理及犯罪打击提供科学依据。本研究从地理空间视角,针对国内282个地市州2014—2020年的年际污染环境犯罪数据,综合采用空间自相关分析、空间计量模型等多种方法,对我国污染环境犯罪的时空分布格局及主要影响因素开展了研究。研究结果表明:(1)2014—2019年国内污染环境犯罪案发数量逐年增多且地区差异逐渐减弱、离散度增高,2020年案发数量降低,地区差异有所提高,离散度降低;(2)我国污染环境犯罪多发于“胡焕庸线”以东地区,整体呈现出“四中心一带”扩散型分布特点,并在这些高值区及周边地区呈现出明显的集聚效应;(3)城市污染环境犯罪案发数量与规模以上工业企业个数、二产从业人员比重和全市人均可支配收入具有显著的正相关性,而与农村人均可支配收入和一般工业固废综合利用率成显著负相关。研究结果可为部、省级环保执法部门加强对环境污染重点地区的监管与督导提供决策支持。

跨区域知识迁移的空间预测:两大类方法的对比分析

跨区域知识迁移是在少样本地区开展空间预测的一种重要手段。目前基于迁移学习技术和基于地理学第三定律的跨区域空间预测分别是计算机领域和地学领域的主流方法。本文对2018年以来国内外基于以上两大类方法开展的相关跨区域空间预测研究进行了文献综述,主要工作包括:(1)对比分析了基于地理相似性和基于迁移学习进行空间预测的基本原理及二者的技术流程异同;(2)总结了2类方法在相似性表征指标及相似性度量方法方面的差异;(3)梳理了2类不同预测方法在常用的辅助数据、空间分析单元、模型方法与评价指标选取方面的差异;(4)探讨了2类跨区域知识迁移的空间预测方法面临的问题及挑战。研究表明,2类方法的技术思想基本一致,但在适用范围、相似性表征与度量、相关辅助变量及参数选择等方面均存在一定局限性。研究可为两类方法优化完善及有效融合、跨区域预测方法的创新、应用领域的扩展等提供有益参考。