事业单位招聘考试试题难度预测研究——基于人工神经网络的方法

难度预测是命题机构控制试卷质量的重要手段,提升事业单位招聘考试难度预测水平,对于国家选用人才意义重大。通过比较人工神经网络和多元回归在事业单位考试难度预测中的表现,发现人工神经网络具有更高的预测精度和稳定性,并在信息利用效率和处理复杂的变量关系方面具有一定优势。