满意度和清洁度优先的电动汽车与新能源双层多目标优化调度

电动汽车和以风电、光电为代表的新能源的引入改善了电力系统对环境的影响,然而电动汽车入网的随机性和新能源出力的不确定性给系统运行和调度带来了新问题。针对此背景,建立了考虑用户满意度的电动汽车与新能源联合调度的双层多目标优化模型,用户的满意度指标、排污量作为上层决策,火电机组的发电成本、电动汽车和新能源出力的波动作为下层决策,用改进的NSGA2算法对上下层问题同时求解,得到Pareto非劣解集,用基于粗糙集的不确定决策确定最优折中解。将上述模型应用到实际算例,结果不仅验证了所提出模型的合理性,而且对电力系统在新环境下的调度决策提供了参考。

杂散电流干扰下变电站接地网保护研究

为解决杂散电流干扰下的变电站接地网腐蚀问题,建立杂散电流仿真模型,分析了杂散电流分布规律,研究了杂散电流与土壤电位梯度的关系以及影响杂散电流分布的相关因素,并结合甘肃省成县330kV变电站工程实例,根据杂散电流的影响因素分析结果提出相应的接地网设计方案,使接地网腐蚀速度减缓73%,效果显著。仿真分析结果可为接地网的设计、施工提供理论依据,也可为接地网的杂散电流腐蚀防护提供相关数据。

基于多目标的独立微电网电源容量优化设计

针对独立型水-光-柴-储微电网,综合考虑经济性、环境效益和供电可靠性,提出了微电网的电源容量多目标优化配置模型,即采用粒子群优化算法在一定的控制策略下对所提出的电源容量多目标优化配置模型进行求解,得到微网系统中储能装置和各分布式电源的容量。以我国西藏某地区为算例对微电网进行电源容量优化设计,通过对模型求解结果与柴油发电机单一供电计算结果及单目标容量优化结果的对比分析,验证了所提模型的合理性和优越性。

计及多种低碳因素联合作用的电力系统优化调度

电力系统在以经济效益为目标的同时,还应兼顾其对环境的影响,关注在生产过程中的碳排放问题.介绍了清洁发电技术、低碳发电技术、CCS技术、碳交易政策和碳限排约束等各种低碳因素;建立了碳捕集电厂的数学模型;对多种低碳因素综合作用下的调度进行建模,分别以碳排放量、机组发电成本和总成本作为目标函数进行分析;通过改变相关变量的取值和引入碳排放约束,分析了影响调度结果的敏感因子.通过算例分析,得到了各类低碳因素对调度结果的影响,为电力系统调度决策提供参考.

基于分时电价的电动汽车充电负荷影响研究

分析电动汽车的充电行为,建立电动汽车负荷预测模型,采用蒙特卡洛法进行模拟仿真,得到电动汽车无序充电的日负荷曲线.建立峰谷分时电价下电动汽车有序充电模型,设置电动汽车用户的分时电价响应系数,对电动汽车有序充电模型进行模拟仿真,形成电动汽车有序充电下的电网日负荷曲线.分析发现,低价起始时段大量电动汽车负荷接入电网,起到明显的削峰填谷作用,同时使电网负荷在短时间内激增,增加电力系统负担,造成不利影响.相关结论对电动汽车有序充电控制策略研究具有重要意义.

售电侧改革背景下供电公司应对策略研究

文章对电力市场现状以及改革后产生的变化进行了详细分析,对供电公司在售电侧改革背景下的售电量最大化、经济成本最小为目标进行研究。在对用电企业用电大数据分析的基础上,建立了售电侧改革背景下供电公司成本最小化的经济模型,并结合具体算例对模型进行求解,验证了模型的有效性。最后,结合武汉供电公司的实际情况提出了实质性建议,以期在售电侧改革背景下对供电公司应对机制提供参考。