智能技术在科研信息化管理系统中的应用

阐述科研信息化的现状及面临的挑战,提出基于智能技术的信息化探索路径,包括数据分析与挖掘、智能决策支持系统、自然语言处理技术的应用,以提高科研效率和科研成果的资源整合能力。

地铁车轮多边形材料相关性分析

针对地铁车轮多边形化问题,探讨分析车轮多边形化形成的原因。通过多边形车轮和正常车轮其各性能对比分析,找出与正常车轮的差异,为地铁车轮多边型后续基础研究具有指导性意义。

铁路机车车轮辐板疲劳分析

针对机车车轮源于锈蚀坑的辐板疲劳断裂,参照AAR S-669标准,按照Sines准则,并考虑热载荷、抛丸残余应力和表面缺陷的影响,使用有限元软件ANSYS进行疲劳分析。结果表明:车轮的结构设计符合AAR S-669的要求;若车轮无表面缺陷,即使车轮未经抛丸处理且承受大的热载荷,也不可能发生疲劳;若车轮有表面缺陷且承受大的热载荷,随着应力集中系数的提高,将可能发生疲劳。

基于园区网的SDN控制器设计研究

SDN网络将传统网络的控制平面和数据平面相分离的特点为未来网络的升级和演进提供了一种全新的思路。在SDN网络中,控制器具有举足轻重的地位,Open Flow则是其核心技术。文中根据园区网的特点和需求,设计了一款基于Open Flow的SDN控制器,可以实现对园区网的物理及虚拟网络管理并分析了基于园区网的SDN控制器性能。

超声检测时探头压力对缺陷尺寸评定的影响

理论计算了超声检测时不同频率声波和不同耦合层厚度时的声强往复透射率,分析了耦合层厚度变化对不同频率声波回波高度的影响,表明回波高度将随耦合层厚度的减小而上升,且耦合层厚度发生同样变化时高频探头的回波高度变化大于低频探头的回波高度变化。直探头试验证明,缺陷波高随着探头压力的加大而上升,且探头压力发生同样变化时高频探头的回波高度变化大于低频探头的回波高度变化。因此,使用高频探头检测时,保证缺陷定量时的探头压力与探伤灵敏度校准时一致,对于缺陷准确尺寸评定至关重要。

信息化背景下物流专业大学生创新创业教育研究

随着信息化技术的迅速发展,大学生创新创业教育已经成为高等教育的重要组成部分。文中旨在探讨信息化背景下物流专业大学生创新创业教育的特点和存在的问题,并提出相应的人才培养对策。通过调研和分析发现当前物流专业大学生创新创业教育存在前瞻性和跨学科课程不完善、有效实践教学不足、产学研合作不够深入等问题。针对这些问题,文中提出了调整优化课程设置、加强实践和产学研合作、建立健全创新创业教育评价体系等策略。最后,文中对物流专业大学生创新创业教育的未来发展方向作了展望,希望借助信息技术的快速发展推进这一领域的深化和普及。

车轮缺陷超探当量大小与实际尺寸差异分析

对一件辋裂车轮进行解剖,对解剖发现的疲劳源Al_2O_3夹杂物进行近似理论计算,以评估在形成裂纹前夹杂物超探当量大小,得出当量大小为直径0.46 mm平底孔,小于其解剖显示尺寸。分别对2个轮辋超探缺陷进行解剖和高频超声C扫描检测,发现缺陷的超探当量大小远小于其实际尺寸。揭示使用脉冲反射法进行超声探伤时误差出现的可能性,提出在车轮生产时采取更加严格的企业内部质量控制标准的建议。

欧标Ⅰ类轴Ds类夹杂物控制生产实践

针对某钢厂欧标Ⅰ类车轴钢Ds类夹杂控制不稳情况,对车轴钢坯和车轴中超标Ds类夹杂物进行扫描能谱分析,并对其形成机理及影响因素进行研究分析,提出了车轴钢Ds类夹杂物控制措施。结果表明:车轴坯和车轴中Ds类夹杂物主要是以钙铝酸盐为主,含少量尖晶石和CaS的复相夹杂,为钢中内生夹杂。通过钙处理的稳定控制,终点氧含量控制在0.02%以下,炉渣碱度控制在3.0~6.0,CaO/Al_(2)O_(3)控制在1.2~2.0,RH精炼过程铝损在20%内,中间包铝损控制在30×10^(-6)内等措施的有效实施,可以有效实现车轴钢超标Ds夹杂物的稳定控制。

浅析两种喷丸工艺对车轮表面残余应力的影响

综合考虑了车轮喷丸标准的要求,对两种喷丸标准的工艺制作进行了分析,用有限元方法计算出Th+V2工况下最大拉应力的径向位置,并试验出喷丸强度为约为10C和8C的数据,制作出喷丸饱和曲线。分析车轮喷丸覆盖率的确定过程,并用Avrami估算法分别计算出强度为10C和8C时达到100%覆盖率所需的时间。对不同喷丸强度和不同覆盖率的喷丸辐板表面残余应力测试数据进行比较,得出10C喷丸强度产生的残余应力要优于8C的喷丸强度产生的残余应力,并证明并不是喷丸的覆盖率越大越好。

欧洲有轨电车发展概述

轨道交通是解决城市交通拥堵,交通污染等城市病的有效手段。在运力及建设成本等方面,有轨电车介于常规公交及地铁之间,特别适用于中小城市及大城市客流密度相对较低的区域。有轨电车起源于欧洲,发展于欧洲,复兴于欧洲。目前,欧洲正在引领现代有轨电车装备及建设的发展方向。

大数据背景下高校科研管理信息化探索

在当前大数据背景下,大数据技术在教学与科研领域的应用范围越来越广泛.随着我国对产学研科技创新模式的不断优化和发展,高校科研管理对促进科研发展起着非常关键的作用.本文首先分析了大数据的概念和内涵,进而分析了高校科研信息化管理的现状,最后探讨了高校科研管理中存在的问题,并提出基于大数据技术的科研管理信息化建设对策。

火车车轮超声检测水浸法与接触法的对比试验

通过试验,比较了火车车轮超声波检测接触法和水浸法的仪器增益数、信噪比、灵敏度余量等参数。静态、平面检测试验表明:使用非聚焦探头时,水浸法的信噪比和灵敏度余量低于接触法,但水浸法的噪声水平也低于接触法;使用聚焦水浸探头时,水浸法的信噪比和灵敏度余量可达到接触法的水平。

车轮锻压成型模开裂原因分析

针对火车车轮锻压成型模具异常开裂的问题,采用化学分析、低倍酸洗、力学检验、金相检验、断口分析等方法对开裂的车轮锻压成型模进行解剖分析。结果发现,导致模具异常开裂的主要原因为材质选型不当及热处理性能不均匀,并对如何防止该类模具异常断裂和提高其使用寿命提出了建议。