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一阶混合整数值二项自回归模型
被引量:
2
1
作者
刘子健
桂尚珂
+2 位作者
陈硕
杨凯
金虹桥
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2021年第6期1395-1399,共5页
首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协...
首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协调指数(HICP)数据的拟合中.实例分析结果表明,该模型比现有模型的拟合效果更好.
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关键词
整数值时间序列
一阶混合二项自回归模型
平稳性
极大似然估计
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职称材料
题名
一阶混合整数值二项自回归模型
被引量:
2
1
作者
刘子健
桂尚珂
陈硕
杨凯
金虹桥
机构
长春工业大学数学与统计学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2021年第6期1395-1399,共5页
基金
国家自然科学基金(批准号:11901053)
吉林省大学生创新创业训练计划项目(批准号:202010190078,2021cxcy139).
文摘
首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协调指数(HICP)数据的拟合中.实例分析结果表明,该模型比现有模型的拟合效果更好.
关键词
整数值时间序列
一阶混合二项自回归模型
平稳性
极大似然估计
Keywords
integer-valued time series
first-order mixed binomial autoregressive model
stationarity
maximum likelihood estimation
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一阶混合整数值二项自回归模型
刘子健
桂尚珂
陈硕
杨凯
金虹桥
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2021
2
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