基于PCA-SMOTE-随机森林的地质不平衡数据分类方法——以东天山地球化学数据为例

基于PCA改进SMOTE算法,能实现不平衡数据集的均衡化,并以随机森林作为分类器,应用于地质数据进行分类与预测。因原始数据集中的噪声数据可能会引起插值后的数据分布形态的改变,故提出结合PCA算法与SMOTE算法,先进行除噪降维再进行数据插值,改善不平衡数据集的分类性能,并对东天山化探样本数据进行实验,结果表明,新算法能较好地提高分类精度,为地质不平衡数据的分类与预测提供新的思路。

基于GEP-逻辑回归的地质异常信息分类预测——以东天山地区化探数据为例

高效精准的识别地质异常对成矿预测至关重要。本文将GEP引入到逻辑回归方法中,并对传统单一模型进行改进,克服了单一模型的局限性和缺点。将模型应用于东天山地区的化探数据处理,对斑岩型-矽卡岩型成矿具有指示意义的元素进行了识别应用,结果表明:GEP-逻辑回归法在识别异常信息方面效果良好;与单一模型(神经网络、Knn、逻辑回归)验算结果对比,GEP-逻辑回归法表现更优。

浅谈多晶硅项目含氯硅烷介质换热器型式选择

多晶硅项目生产中,氯硅烷介质有毒,对人体眼和呼吸道粘膜有强烈刺激作用。且易燃,遇高热、明火或氧化剂接触,有引起燃烧爆炸的危险。所有在国内外多晶硅生产中,很多项目对一侧为氯硅烷介质,另一侧为水的换热器,选择了安全性比较高的双管板换热器,但从实际使用过程中情况来看,这种双管板换热器在换热管头或管头附近出现裂纹,最终导致设备失效,分析其事故产生的原因和气制造成本,此处选择单管板换热器代替双管板换热器切实可行。