基于XGBoost算法的铜杆性能检测研究

为了对工业生产的铜杆的制备性能进行优化,研究设计了一种基于XGBoost算法的铜杆性能检测模型。以某铜厂2023年上半年的铜杆生产数据为基础,数据经过处理后提取与铜杆生产工艺相关的特征,结合XGBoost算法构建出铜杆性能检测模型。结果显示,铜杆拉伸强度真实值和检测值的最大误差约为1.1 MPa,铜杆延展性能的真实值和检测值最大误差约为0.5%,说明该模型具有极高的检测精度。利用该模型优化铜杆性能的实验中发现,向原料铜中添加w(La)为0.00018%~0.00022%时,可将铜杆的拉伸强度和延展性能分别维持在375~380 MPa和3.0%~3.2%。由此可见,构建的铜杆性能检测模型可以精确检测铜杆性能并优化生产工艺参数,同时为同类型的产品检测和优化提供技术支持。