巢湖市气象科普工作的现状及改进对策

随着社会经济发展,基层气象科普工作在提高公众科学素质、普及防灾减灾知识方面发挥着重要作用。该文介绍了巢湖市近几年来气象科普工作的开展情况和存在的问题,并从建立长效机制、提高信息化水平、加强队伍建设等方面对做好新形势下基层气象科普工作提出对策。

基于BP神经网络的巢湖市冬季浅层地温预报

利用2011—2016年冬季(12月至翌年2月)巢湖市国家基本站逐日气温、地温、日照、降水等气象资料,采用相关分析法筛选出影响地温的关键气象因子,运用MATLAB软件构建了基于BP神经网络浅层最低地温预报模型,并比较不同层模拟精度。结果表明,0~20 cm地温日变化均呈正弦曲线变化,越向深层地温变化幅度越小,位相逐层滞后。相关性分析表明,浅层最低地温与前一日的平均气温、最低气温、0~20 cm各层平均地温和最低地温成显著正相关,与前一日日照时数成显著负相关。模型模拟结果显示0、5、10、15、20 cm最低地温预报的标准误差和绝对误差逐层减小,20 cm层预报准确度明显优于0 cm层。

安徽省巢湖市气象灾害对农业生产的影响

总结归纳安徽省巢湖市主要气象灾害的种类和特点,结合实际工作,针对气象服务工作中遇到的气象灾害,分析近5~10 a当地多发、易发的气象灾害种类、特征及其对农业生产造成的影响,并探讨巢湖市气象部门近年来对主要农业气象灾害的防御措施.

安徽省早稻小满寒及高温逼熟时空分布特征

利用安徽地区均匀分布的国家常规气象观测站1960—2012年逐日气象观测数据,结合前人研究的双季早稻生长季低温及高温致灾临界气象指标,运用Matlab软件统计分析了安徽地区各气象站点小满寒及高温逼熟历年发生次数的多时间尺度特征,并进行了相关的检验。结果表明,小满寒灾害高值区主要位于安徽北部的砀山和宿县,而高温逼熟重灾区主要在皖南的安庆地区。从时间变化上看,安徽省双季稻区小满寒具有明显的下降趋势,高温逼熟发生次数相对较为稳定。小波分析结果表明,在2012年以后,小满寒和高温逼熟等值线处于偏多年且未闭合,表明未来一段时间安徽地区仍处于小满寒及高温逼熟重灾年。

巢湖市近46年的霜冻变化特征分析

文章利用了1970～2015年巢湖国家基本观测站气温、气压、风场等观测数据及霜冻观测数据,对46年内巢湖市霜冻天气进行了分析研究,共分为4大部分:(1)资料与方法的介绍;(2)霜冻发生时间变化特征;(3)霜冻与气象要素之间的关系;(4)霜冻预报方程的建立与检验,以此和业内人士共同探讨,共同进步。