基于PSO-BP神经网络的膨胀土边坡稳定性分析

结合具体工程案例,运用Geo-Studio软件对边坡渗透特性和稳定性进行分析;采用基于粒子群优化算法(PSO)的反向传播BP神经网络算法对降雨条件下边坡最小安全系数进行预测,同时对影响边坡稳定性的参数进行优化。结果表明:坡顶孔隙水压力呈现先增大后减小的规律,坡底孔隙水压力在降雨期间逐渐增大,停雨后保持不变;不同非饱和参数对土体孔隙水压力及边坡稳定性有一定影响;基于PSO的BP神经网络算法,能够较好地对降雨工况下边坡的最小安全系数进行模拟预测和验证。

关注学习方法,让学生自己减负

学生的学习负担形成的原因有很多：来自社会的、家庭的、学校的、教师的，还有来自学生自身的原因。作为高中的教师，我们能做的就是在教和学的两个方面采取适当措施以提高学生学习效率，一方面减轻学生负担，一方面做出成绩回报家庭与社会。