基于Web of Science数据库的我国药物经济学研究文献计量分析

目的追踪和探索我国药物经济学研究的现状、热点和趋势。方法计算机检索Web of Science核心合集数据库,搜集我国药物经济学研究的相关文献,采用文献计量的方法对纳入文献的发表年份、发文机构、发文作者,以及关键词等内容进行可视化分析。结果共纳入文献754篇,其中论著722篇、综述32篇。2008年以前我国药物经济学研究发文量较少,近年来发文量持续攀升。发文量排名前3的期刊分别是Frontiers in Pharmacology(33篇)、Frontiers in Public Health(30篇)、Frontiers in Oncology(26篇)。754篇文献总被引6404次,篇均被引8.9次。发文机构主要包括四川大学、中国香港中文大学、上海交通大学、中南大学、中山大学等高校。发文量最多的作者为Li Q。频次前5的关键词是cost effectiveness analysis(148次)、therapy(90次)、economic evaluation(77次)、management(71次)、chemotherapy(62次)。研究热点从药物经济学方法学理论探索,进展到聚焦临床决策。结论我国药物经济学研究起步较晚,但发展迅速,未来需加强区域合作以及临床决策等应用层面的探索。

应用R软件meta4diag程序包实现诊断准确性试验的Meta分析

meta4diag程序包是R软件中专用于实现诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA)Meta分析的程序包,该程序包基于贝叶斯理论采用INLA(integrated nested Laplace approximation)法来对单个研究效应值进行合并,同时,该程序包还提供了SROC(Summary Receiving Operation Characteristic)曲线图的分析与绘制,然而其缺陷在于无法给出异质性检验及风险偏倚评估。本文以实例形式就meta4diag程序包实现诊断准确性试验DTA Meta分析的数据准备与分析、结果汇总及图形绘制等功能作相关简述。

卫生经济学评价研究方法学质量评价工具简介

卫生经济学评价作为一种决策工具,得到各国政府决策机构高度重视。由于卫生经济学评价报告制作者良莠不齐,因此报告质量参差不齐。本文介绍几种卫生经济评价清单,帮助卫生决策者识别高质量的卫生经济评价报告,进而决策所需的优选方案,提高卫生经济学评价的质量。

应用R软件Metatron程序包实现诊断准确性试验Meta分析及程序包汇总比较

诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA)的灵敏度与特异度之间存在固有的负相关性,为避免二者间负相关性对诊断试验结果的评价产生影响,很多学者提出了双变量模型,因其保留了原始数据的二维结构特性,双变量模型通过参数拟合可以得到灵敏度和特异度的综合估计量值及二者之间负相关的值,从而对诊断试验的准确性进行综合性分析。当前最具代表的是由Reitsma等提出的线性混合双变量模型,Metatron程序包正是基于此模型所研发的用于DTA Meta分析的程序包,同时本文将对R软件中专用于DTA Meta分析的程序包做出比较,便于使用者选择。

SPSS软件调用R软件实现诊断准确性试验Meta分析

SPSS软件是一种基于编程与非编程一体且具有数据处理与图形绘制等强大功能的统计软件,简单的操作、便捷的数据加载、简洁的数据处理与图形绘制等特点使其广受科研统计者们的青睐。而SPSS软件在作诊断准确性试验(DTA)Meta分析时却不完美,此时往往调用R软件,从而充分地结合了SPSS的专业集成、便捷使用和R软件的灵活易扩展、绘图丰富的各自优势。本文主要以实例展示通过调用R软件来拓展SPSS的计算分析和绘图演示的功能实现DTA Meta分析的方式和过程。

临床研究设计方案要点之临床试验方案设计的几点思考

临床试验方案是开展临床试验时不可或缺的关键点,主要包括医学、伦理、统计和试验管理四个方面的设计。设计一份合适的临床试验方案在开展临床试验的过程中至关重要,科学、详尽、清晰的临床试验方案是保证临床试验取得成功并能保证其科学性、可靠性和准确性。本文结合临床试验方案设计的准则和本团队多年来的实践心得,对临床试验方案设计中几个容易出现考虑纰漏或疑惑的方面进行了简要分析,以期为临床试验方案设计提供参考。

临床实践指南制订方法——经济学证据在指南制订中的应用

临床实践指南是缩小当前最佳证据与临床实践之间差距的决策工具,卫生经济学分析通过对卫生投入和健康结果进行比较,使有限的卫生资源得到合理配置和有效利用,是指南制订中考虑的因素之一。随着医疗成本骤增,指南制订时考虑医疗资源成本消耗问题受到越来越多的关注。本研究就将对指南制订中纳入经济学证据的原理和方法进行简单概述,以供我国临床实践指南制订者参考。

乳癖散结胶囊治疗乳腺增生病有效性和安全性的Meta分析

目的系统评价乳癖散结胶囊治疗乳腺增生病的有效性和安全性。方法检索Pub Med、Embase、Cochrane Library、CBM、CNKI、Wanfang Data和VIP数据库,查找关于乳癖散结胶囊治疗乳腺增生病的随机对照试验(RCT),检索时限均为建库至2016年9月。由2位研究者独立进行文献筛选、资料提取及风险偏倚评价后,采用Rev Man 5. 3软件进行Meta分析。结果共纳入21个RCT,共计4 945例患者。Meta分析结果显示,乳癖散结胶囊组的疗效(总有效率:RR=1. 04,95%CI:1. 00～1. 09,P=0. 07;治愈率:RR=1. 18,95%CI:0. 94～1. 49,P=0. 16)和复发率(RR=0. 94,95%CI:0. 78～1. 13,P=0. 51)与他莫昔芬组相当,但乳癖散结胶囊组的不良反应发生率低于他莫昔芬组(RR=0. 33,95%CI:0. 22～0. 50,P <0. 001);乳癖散结胶囊联合他莫昔芬组的疗效总有效率(RR=1. 09,95%CI:1. 03～1. 16,P=0. 004)、治愈率(RR=1. 39,95%CI:1. 13～1. 71,P=0. 002)高于单用他莫昔芬组,不良反应发生率(RR=0. 53,95%CI:0. 39～0. 73,P <0. 001)、复发率(RR=0. 53,95%CI:0. 39～0. 73,P <0. 001)均低于单用他莫昔芬组。结论乳癖散结胶囊治疗乳腺增生病的疗效不优于他莫昔芬,但不良反应更少;此外,乳癖散结胶囊联合他莫昔芬的疗效和安全性优于单用他莫昔芬。

应用TreeAge Pro软件实现基于Markov模型的成本-效果分析

卫生经济学分析近年来愈发受到重视,开展卫生经济学研究需掌握相关软件的使用。TreeAge Pro软件是一款广泛应用于医药决策领域的软件,其可进行决策分析、成本-效果分析、Monte Carlo模拟等。该软件功能强大且具有良好的可视化效果,可根据疾病模型构建Markov疾病转归模型进行Markov分析,亦可根据其他需求建立决策树与影响图进行决策分析。本文采用实例剖析的方式对该软件基于Markov模型实现成本-效果分析进行简要介绍,并对主要图表结果进行解读。

结构方程模型在Meta分析中的应用之固定效应模型

结构方程模型(structural equation modeling,SEM)是一种广泛应用于社会、心理、教育、行为科学研究领域的多元统计技术。基于结构方程模型的Meta分析(meta-analytic based on structural equation modeling,MASEM)是结合Meta分析和结构方程模型(structural equation modeling,SEM)的理念,综合相关矩阵或协方差矩阵并通过综合的相关矩阵或协方差矩阵拟合结构方程模型。二阶段结构方程模型法(two-stage structural equation modeling,TSSEM)可用来计算MASEM。本文通过假设所有研究总体相关矩阵相同,就采用TSSEM的固定效应模型来实现多变量Meta分析在metaSEM程序包中的运用作一简介。

新型冠状病毒院内感染调研与分析工具的开发与验证

目的制定2019-nCoV院内感染调研与分析工具,并行初步验证。方法研究小组基于前期循证制定的"新型冠状病毒医护感染过程及防控调研问卷",主要通过细化问卷调研目的、建立问卷条目池、评估问卷的效度三个步骤进行改编。结果形成了新型冠状病毒院内感染调研与分析工具,包括行政后勤感染组、医护对照组、行政后勤对照组3个问卷。问卷内容与研究目标具有较高的一致性。行政后勤感染组问卷包括"确诊前"、"确诊后"2个领域的调查,其中,"确诊前"涉及感染原因分析、确诊前防控方案、确诊前防控知识、确诊前心理上对疫情的应对状态4个部分,共计16个条目;"确诊后"包括确诊后症状、确诊后治疗、感染后对周围环境和人造成的影响、确诊后心理、感染后防护认识5个方面,共计21个条目。医护对照组问卷涉及与是否感染有关的工作或生活行为、防控相关行为、防控相关知识、心理上对疫情的应对状态4个方面,共计29个条目。行政后勤对照组问卷涉及的领域与医护对照组问卷相同,共计20个条目。结论本研究完成了2019-nCoV院内感染调研与分析工具的制定,共涉及2019-nCoV感染医院非医护工作人员感染过程及防控调研——行政、后勤人员专用,2019-nCoV感染医护感染对照组调研问卷——医护对照组,2019-nCoV感染医护感染对照组调研问卷——行政后勤对照组3个问卷,问卷的信度和效度均可靠、可行性良好。

基于中位数为效应量的Meta分析及R实现

中位数是在连续变量为非正态分布时采用的统计描述方法,本文旨在探讨以中位数为效应量进行Meta分析的可行性。本文以中位数为效应量进行Meta合并的统计基础和常见实现方法,并用R软件实现。通过R软件中的metamedian程序包实现了以中位数为效应量的Meta分析,并进行异质性分析。本文可为Meta分析中的对基于中位数的效应量的处理提供另外一种可行的方案。