H.264帧内预测模式的研究

H.264帧内预测技术是提高视频压缩比的关键,一方面,可以提高I帧的压缩效果,有利于视频码流速率的控制,这在实际的网络传输中具有重要的意义;另一方面,当帧间预测找不到匹配块的时候,可用帧内预测来达到好的压缩效果。介绍了H.264帧内预测模式,分析了采用RDO技术下帧内模式选择过程,并详细研究了X264开源代码的帧内预测部分。

交通视频的移动目标检测算法研究

对视频序列的目标进行识别和跟踪监控是计算机视觉领域的关键技术。依据图像处理和目标检测研究方向的热点算法,将帧间差分与混合高斯背景模型融合法应用于交通视频移动车辆的目标检测分析中。该算法通过背景差分求出光照影响的动态阈值范围,若光照检测阈值小于该动态阈值,选择混合高斯背景模型法,大于该动态阈值则选取帧间差分法。再通过开运算、闭运算、连通域计算,以及区域的凸包形态学运算即可准确描述目标。实验结果表明,该融合算法消除了鬼影现象,在光照环境改善的情况下可以有效应用于交通视频中移动车辆的目标检测。

基于FPGA的相位测量仪

本文介绍了一种以Altera Cyclone FPGA对相位差数据进行采集的低频率数字相位仪的设计方法,按照设计要求,从理论上分析了相位仪的精度并进行设计,将FPGA数据采集电路设计成五个模块,并使用Quartus Ⅱ对VHDL语言编写的程序进行了仿真。这种设计方法充分利用了FPGA器件的特性得到较为简单的硬件电路,简化了软件编程。

基于STM32单片机的非接触式体温测量与身份识别系统

为了减轻人流密集场所疫情防控的压力,设计了一款能够实现快速目标检测,并具备非接触式体温测量和身份识别的智能系统。该系统以STM32F103C8T6单片机为核心,用星瞳科技的openmv4plus摄像头采集目标信息,通过红外温度检测与距离补偿算法对目标信息处理识别获得目标体表温度,将目标体表温度作为信号输入与设定的温度上限做比较,超限则报警,从而实现非接触式测温功能;提前采集人脸信息,提取人脸特征值,通过特征值与人脸平均值做比较,从而实现人脸识别功能;依据提前训练好的神经网络模型将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸进行区分,从而实现口罩检测的功能。该系统通过蓝牙与按键实现人机交互,发送人脸采集以及人脸识别的指令,处理数据后返回处理结果到显示屏,使检测人员可通过显示屏观察目标体温与身份信息,保证系统使用效率的最优化。经验证,该系统工作可靠、抗干扰能力强、鲁棒性好,较好地协调了稳定性与快速性之间的矛盾。