ARIMA模型的张家川地区病毒性脑炎月发病率情况研究

目的:探讨建立数学模型,研究病毒性脑炎发病的相关情况,做到及时预防。方法:通过SPSS软件对甘肃张家川地区病毒性脑炎发病例监测登记资料进行统计分析及进行时间序列模型拟合。结果:得到时间序列模型及其相关数学表达式,进行了实际值与预测值的比较。结论:充分考虑人在各时间段的发病特征,更有重点的进行健康防治工作,有效地降低病毒性脑炎对人类的危害,从而保障了人类的生活质量。

临夏州胃溃疡月发病人数时间序列拟合

目前国家有关胃溃疡发病情况的时间序列分析研究较少,通过建立数学模型,研究胃溃疡发病的相关情况,可以做到及时预防。通过SPSS软件对甘肃张家川地区胃溃疡发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行时间序列模型拟合,观察疾病发展趋势,建立时间序列模型,并进行预测值比较。在此得到最优时间序列模型,并给出数学表达式。至此应该充分考虑人在各时间段的发病特征,更有重点的进行健康防治工作,有效地降低胃溃疡对人类的危害,从而保障了人类的生活品质。

时间序列分析方法在张家川冠心病发病情况的应用

文章应用SPSS软件对张家川地区2002年12月至2006年8月冠心病每月发病人数统计资料做时间序列分析观测到该时间序列是无长期趋势和周期性波动的序列,进行指数平滑法拟合得到单参数的指数平滑模型,数学表达式,且进行预测值比较,得到较好效果。

张家川支气管肺炎月发病率的季节性ARIMA模型

医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式因果模型加以解释,根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型则是一种行之有效的方法。据此,本文研究了季节性模型在张家川地区支气管肺炎月发病率中的应用。利用2001年9月至2006年7月张家川地区支气管肺炎月发病率资料绘制出时序分布图,观察到该疾病高发在每年12月左右,且有季节性趋势;作偏相关和自相关图,根据模型定阶原则,且残差没有自相关性,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA(1,0,1)×(2,1,1)12,及其相关数学表达式(1-0.517B)(1+0.784B12+0.137φ2B24)(1-B)12Δ11Zt=(1+0.196B)(1+0.876B12)at,并进行实际值与预测值的比较,估计值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致。因此,应该充分考虑各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治,有效降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质。

基于图论和特征的图像分割

传统的基于图论的特征分割方法,使用图的表示方法,定义一个量去测量两个邻域间是否有边界,然后产生基于此量的分割算法,尽管此算法是贪心的,但它满足全局要求。算法是线性的,在实际中运行速度很快。在此基础上,提出用特征去处理所有的这些分支,计算分支之间的欧式距离,解决相同的非邻域分支无法正确处理的问题。

青海省海西州肺心病月发病率的ARIMA模型及预测

目的探讨季节时间序列自回归集成滑动平均(ARIMA)模型在时间序列资料中的应用,建立青海省海西州地区肺心病月发病率的预测模型。方法用SPSS 13.0软件对肺心病发病监测资料进行统计分析,对海西州2001年1月—2007年12月肺心病月发病率资料绘制时序分布图,观察疾病发展趋势,作发病人数的自相关和偏相关图,根据模型定阶原则且残差没有相关性,建立ARIMA模型,并进行预测值比较。结果海西州地区肺心病月发病率成逐年上升趋势,有明显的季节性特征,发病高峰在每年的1月及附近;作偏相关和自相关图,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA及其相关数学表达式,列表进行实际值与预测值的比较,得到预测的相对误差和绝对误差。作实际值与预测值的序列图,预测值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致。结论通过时间序列模型得到的数学表达式,可以算出未来1年的海西州地区肺心病的月发病人数,通过预测出的数据考虑各季节的发病特征,更有重点的进行季节性健康防治工作。

张家川地区胆结石发病率的时间序列预测模型

在讨论时间序列模型基本方法的基础上,通过分析甘肃张家川地区胆结石的发病率数据序列的特征,建立了ARIMA数学模型,并用SPSS软件进行时间序列建模的最小二乘法参数估计图检,并进行预测值与实验值比较.从预测结果来看,发病率呈现平稳且伴随周期性发病状况.

张家川地区急性阑尾炎月发病人数ARIMA模型拟合

文章应用SPSS软件对张家川地区2001年9月至2006年7月急性阑尾炎每月发病人数统计资料做时间序列分析观测到该时间序列是一组平稳即白噪声序列,无季节周期性,进行ARIMA模型拟合得到ARIMA(1,0,1)模型,数学表达式Yt=0.129Yt-1+at+0.3756at-1,且进行预测值比较,得到较好效果。

自然环境影响下秦岭北麓乡村空间布局特征初探——以西安长安区留村为例

1秦岭北麓概况秦岭是中国地理气候分界线、重点生物功能区、重要水源涵养区,秦岭北麓紧临关中平原,是关中城市群的绿色生态屏障和重要的水源涵养地。秦岭北麓范围南起秦岭山脉25o线北至环山公路以北1000米,东西长约166公里,南北宽约2-3公里,总面积533.03平方公里(图1)。秦岭北麓扼守着众多的山口、河口和峪口,

基于顶极——格局假说的植被修复规划设计途径研究

植被修复是一个具有重要理论与实践价值的热点领域。但在既往研究中,对理论机制与实践应用间的关系描述尚少,植被修复一直未能形成系统的步骤和途径。本研究从植被修复的整体过程出发,首先对顶极—格局假说进行了研究,归纳出顶极—格局假说有8个理论要点;继而通过推导理论要点与植被修复的关系,整合现有的多种技术方法,最终提出了一套具有普适性的植被修复规划设计途径,包含5个步骤:植被修复场地分析、修复时间方案选择、生境修复措施选择、关键修复位置识别、修复监测与评价。

建筑电气照明系统的节能设计探讨

随着我国经济建设的飞速发展,电气事业在我国的地位也日益重要,尤其是我国的电气照明节能设计已经形成了一定的水平.电气照明节能设计是电气事业的一个重要分支,安全高效的进行电气照明的安装不仅是进行更为复杂的电气工程的保证,也是当今时代的需要.本文立足于当前电气照明节能设计的发展情况,针对电气照明节能设计容易出现安全事故的特点,提出了在电气照明节能设计的设计要点,以降低安全事故的发生率,使电气照明的安装过程能够顺利进行.

基于卫星遥感的近地面PM_(2.5)浓度反演进展

细颗粒物PM_(2.5)(Fine Particulate Matter)是影响空气质量和公共健康的关键因素之一。高时空分辨率的PM_(2.5)数据是公共健康风险评估和流行病学研究的基本需求。相较于地面站点,卫星遥感技术具有连续观测、宽覆盖和低成本的优势,基于卫星气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optical Depth)反演PM_(2.5)质量浓度的方法已成为热点。本研究概述了卫星AOD产品反演PM_(2.5)浓度的原理,介绍了用于PM_(2.5)反演的主要卫星AOD产品及其反演精度;总结了现有的PM_(2.5)估算方法及其优缺点,指出目前PM_(2.5)反演研究存在的问题;提出未来PM_(2.5)反演方向主要集中在高时空分辨率的PM_(2.5)浓度重建、基于激光雷达数据的三维PM_(2.5)浓度反演及PM_(2.5)化学组分反演等方向。比例因子法、物理机理模型和统计模型这3种方法都能在不同时期不同程度地准确估算PM_(2.5)浓度,代表了那个时期较为前沿的研究热点,但比例因子法和物理机理模型因其自身的局限性而应用较少,而统计模型因其独特的时间或时空异质性的可描述性和强大的非线性描述能力的优势而被广泛应用并不断改进。目前PM_(2.5)反演研究存在的问题主要有3种:(1)卫星AOD的非随机缺失问题造成估算的PM_(2.5)数据缺失;(2)反演模型的精度问题;(3)PM_(2.5)的化学成分估算问题。基于此,本文为了准确揭示近地面PM_(2.5)的时空变化趋势,提高基于卫星AOD产品的近地面PM_(2.5)反演研究的准确性,提出了几点未来的研究方向:首先,新型的高空间(如风云四号、高分五号)、高时间分辨率(Himawari-8/9)卫星AOD产品在PM_(2.5)的精细化估算研究上具有很大优势,这对于高时空分辨率的PM_(2.5)浓度重建具有重要意义;其次,随着大气探测技术的发展,星载、机载及地基激光雷达都能够获取垂直分布信息,搭载在无人机上的颗粒物传感器可实现PM_(2.5)垂直方向上的监测,将其与光学遥感卫星数据及地面监测数据结合,可实现三维的PM_(2.5)浓度反演;最后,PM_(2.5)化学组分信息对于分析污染成因、暴露特征等尤其重要,其时空变化趋势研究是一个重要的发展方向,然而,地面PM_(2.5)组分观测站网仍不完善,如何克服卫星遥感估算中对地面站网的依赖,实现PM_(2.5)化学成分的高精度反演需要进一步研究。通过本研究,有助于进一步了解不同PM_(2.5)估算方法的原理机制及其优缺点,为基于卫星AOD产品反演近地面PM_(2.5)浓度的新的发展方向提供启示,提升近地面PM_(2.5)浓度反演的精度及时空分辨率。

下颌骨恶性肿瘤切除+气管切开+颈部淋巴结清扫+3D打印腓骨肌皮瓣联合胸大肌皮瓣修复术围术期的护理

总结1例下颌骨恶性肿瘤切除+颈部淋巴结清扫+3D打印腓骨肌皮瓣联合胸大肌皮瓣修复术围术期的护理要领。采用游离腓骨肌联合胸大肌皮瓣移植修复是重建下颌骨大面积组织缺损的主要手段[],护理要点为做好术前心理护理、术前准备、术后心理护理、疼痛护理和腿部功能锻炼,护理难点为皮瓣观察、气道护理,术后及时准确给予针对皮瓣护理措施,以获得功能与外形的最大恢复。重视患者的静脉通路的建立,加强营养支持。