基于双波长自适应光源的静脉图像获取技术

针对现有的静脉成像系统的易受到成像环境和受试者个体差异的影响,实际成像效果不理想的问题。从增强静脉图像信息的角度出发,设计了一种可以进行亮度自适应调节的双波长近红外静脉成像系统光源,同时使用双波长融合算法对不同波长下采集到的图像进行融合。实验结果表明:在设计实现的双波长近红外静脉成像系统中,光源能够根据个体皮肤和静脉差异进行自适应光强调节,为静脉采集装置提供均匀良好的照明;融合后的双波长静脉图像信息丰富度提升,能够为静脉辅助穿刺和静脉身份识别奠定良好基础。

基于生物医学文献的化学物质致病关系抽取

化学物质和疾病之间的副作用关系使得化学物质-疾病关系受到更多关注.介绍一个从生物医学文献中抽取化学物质致病关系的系统——CDRExtractor.该系统首先训练一个句子级别分类器,用于抽取存在于同一个句子中的化学物质致病(chemical-induced disease,CID)关系.在句子级别分类器训练阶段,将特征核和图核特征看作2个独立的视图,采用基于半监督的Co-training方法,利用少量人工标注的训练集和大量未标注语料训练模型.之后,CDRExtractor利用文档级别的化学物质与疾病信息特征训练一个文档级别的分类器用于实现文档级别跨句子的CID关系抽取.最后,利用规则将2个分类器的抽取结果进行整合,生成最终的输出结果.实验结果表明:CDRExtractor在BioCreative V CDR评测任务CID子任务提供的测试集上F值达到67.72%.

基于OpenCV的嵌人式车辆驾驶偏离报警系统

为减少因驾驶员无意识偏离车道行驶造成的交通事故,基于ARM和OpenCV建立嵌入式车道偏离报警系统。重点介绍了系统的设计、平台的搭建和算法处理流程。该系统通过摄像头采集获取图像信息,并应用OpenCV对图像进行预处理,通过提取图像中车道线信息,评估车辆行驶状态是否偏离车道中心位置,根据车辆的行驶状态,发出报警,提醒车辆驾驶人员当前行驶偏离情况,以达到辅助安全驾驶的目的。