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题名近红外光谱及成像在果品无损检测中的应用
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作者
郭志明
桑伟兴
杨忱
邹小波
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机构
江苏大学食品与生物工程学院
中国轻工业食品智能检测与加工重点实验室
江苏省智能农业与农产品加工国际合作联合实验室
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出处
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2024年第5期1-14,共14页
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基金
国家重点研发计划项目(2023YFE0107100)
江苏省重点研发计划重点项目(BE2022363)
江苏省农业科技自主创新资金项目[CX(22)3069]。
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文摘
近红外光谱及成像技术作为新兴传感无损检测技术,具有绿色、无污染、非破坏性等优势,为果品品质领域的快速、无损检测提供新的方法和手段。文章综述近红外光谱及成像技术在果品品质检测中的研究进展,介绍近红外光谱和成像技术的基本原理,分析近红外光谱技术在果品品质检测中的化学组成、成熟度评估和小型化设备开发的应用现状,探析近红外光谱成像技术在果品外观和质量、病虫害诊断中的应用现状,阐述其在果品组分分布和缺陷识别等方面的技术优势。同时,探讨近红外光谱及成像技术与人工智能、物联网结合应用的巨大潜力,以及对提高果品检测效率、精度和改善供应链智能管控等方面的应用前景做出展望,以期为果品无损检测的应用研究提供参考。
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关键词
近红外光谱
高光谱成像
果品
无损检测
人工智能
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Keywords
near-infrared spectroscopy
hyperspectral imaging
fruits
non-destructive detection
artificial intelligence
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分类号
TS255.7
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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