利用空间目标监测数据的大气质量密度模型校正

绕地运行空间目标精密轨道确定的基本前提是精确的摄动力模型和高精度、高密度观测数据。随着地球重力场的精确模型化,许多配置全球卫星导航系统等先进跟踪设施的卫星的精密轨道确定已成为常态。但是,对于数以十万计的空间碎片而言,由于大气质量密度模型的较大误差和监测数据的稀疏性,低轨碎片几天的轨道预报误差便可达数千米。越来越多卫星的入轨运行,使空间碰撞预警、碎片规避、碎片清理等空间应用对空间目标轨道(特别是轨道预报)精度提出了百米甚至十米量级的要求。空间目标轨道数据已成为航天和国防安全的基础信息之一,更是空间态势感知(SSA)的核心要素之一。不断提升空间监测能力、建设更大规模、更高精度的空间目标编目库,成为各航天大国的共同目标,也为SSA领域研究提供了许多挑战。大气质量密度模型精度的改善以提升低轨目标轨道确定与预报精度便是其中之一。