箱形图在长江流域棉区棉花含杂率异常值检验中的应用

针对长江流域棉区棉花加工过程中不同采样点的棉花含杂率样本中存在异常值的问题,采用SPSS统计分析软件,绘制不同样本的箱形图,确定不同样本中的异常值;通过比较剔除异常值前后的均值、标准差和Spearman偏度系数,分析了异常值对样本均值和标准差的影响;通过分析长江流域棉区不同采样点棉花含杂率样本箱形图,确定了不同加工设备对于棉花的清杂效果;结果确定长江流域棉区棉花加工后棉花含杂率样本均值为1.585%,可以为修订棉花含杂率国家标准提供数据支撑。

西北内陆棉区棉花含杂率调查与研究

针对现行国家标准规定的棉花含杂率标准值不能够准确反映我国实际棉花含杂率现状的问题,课题组制定调研方案,通过对西北内陆棉区手摘棉和机采棉不同轧花工艺的棉花进行取样、测试、统计其含杂率样本,采用SPSS统计分析软件,计算样本均值与标准差,分析含杂率样本的集中趋势和离散趋势。对样本进行K-S检验,判断样本是否符合正态分布;对于符合正态分布的样本,计算样本的偏度与峰度,分析样本分布形态与标准正态分布形态的差异。通过分析,确定了西北内陆棉区手摘棉棉花含杂率样本均值为1.124%,机采棉棉花含杂率样本均值为1.184%。在西北内陆棉区,虽然子棉加工前棉花含杂率差异较大,但在不同的轧花工艺作用下,加工后的棉花含杂率基本一致。此外,在手摘棉轧花工艺中,皮棉清理对棉花含杂率的降低起主导作用;在机采棉轧花工艺中,子棉清理对棉花含杂率的降低起主导作用。

基于边缘检测的棉花杂质图像分割方法比较与分析

为了探讨边缘检测在棉花杂质图像分割和识别领域的可行性,采用边缘检测算法中的Sobel算子、LoG算子、Canny算子对淡黄染一级棉花图像进行研究,在分割实验中对各算子数据进行了比较与分析。实验结果表明,与其他算子相比,Canny算子更容易获取连续性的图像边缘,分割效果优,尤其适用于棉花杂质图像的分割。

黄河流域棉区棉花含杂率现状调查与研究

为了掌握黄河流域棉区棉花含杂率的分布状况,依据GB/T 6499―2012《原棉含杂率试验方法》,制定调研方案,对黄河流域棉区棉花加工过程中不同采样点棉花进行取样,测试、统计棉花含杂率,并采用数据统计分析方法,分析不同采样点棉花含杂率的分布状况。确定了黄河流域棉区加工后皮棉含杂率的样本均值为1.417%,为修订棉花含杂率国家标准提供数据支撑。

基于LoG算子的棉花图像检索算法研究

针对基于边缘检测的图像检索中边缘点容易受到噪声干扰的问题,提出一种基于LoG边缘算子的棉花图像检索算法。首先在求取边缘检测前进行滤除噪声处理,然后根据欧式距离衡量图像间的相似性。棉花图像数据集的试验结果表明,算法能够有效去除边缘噪声,提高了图像检索的查全率和查准率,尤其适用于高噪声环境下的棉花图像检索。

棉花图像检索中的分块权重优化

针对棉花图像检索中颜色直方图方法中的各图像分块权重难以设定的难题,提出一种基于粒子群算法的多分块权重自动优化方法,它将图像各分块权重设定转化为智能求优过程,使用粒子群算法求取较佳分块权重组合。结合棉花数据集的实验结果表明,与均等权重方法以及用户自定义权重方法相比,该方法能够取得较为优化的权重组合,提高棉花图像的检索性能。

基于电磁波衰减和相移特性的籽棉回潮率检测方法分析

根据电磁波在不同回潮率的籽棉中传播特点,提出了通过检测电磁波在籽棉传播过程中的衰减和相移变化来检测籽棉回潮率的方法,建立了籽棉回潮率与电磁波衰减和相移变化之间的数学模型。通过该模型实现了对籽棉回潮率的无损非接触式动态实时测量,克服了传统方法测试周期长、准确率低等缺陷,同时提高了籽棉收购过程中其回潮率检测效率。

基于RC暂态效应的棉纤维电阻检测系统的设计

棉花是我国主要经济作物之一，在整个国民经济中占有重要地位。棉花回潮率是影响棉花加工质量的一个重要因素，棉纤维回潮率过高或过低都会影响棉花加工质量。要优化棉花加工质量以及实现棉花精细化加工，则须对棉花回潮率实时在线检测，为干燥和调湿系统提供参考和校准数据。

基于三维矩阵光电读码电路的低功耗水表设计与实现

智能水表为供水公司实时掌握用户用水情况和解决抄表困难问题提供了重要支撑,但传统的光电直读智能水表存在功耗高,电路复杂,体积庞大,长期稳定性差等问题;通过对水表关键技术研究分析,提出了一种基于三维矩阵电路读取字轮码盘的水表设计方案,它采用STM8L051超低功耗单片机为控制核心的分离式Mbus通讯电路设计思路,有效解决了智能水表功耗高和长期稳定性得不到保障问题,使智能水表小型化;实验数据表明,依据三维矩阵电路设计的光电直读智能水表通讯稳定,功耗低,采集效率高,长效工作稳定可靠。

基于FLUENT棉花加工旋风除尘器结构优化设计

旋风除尘器凭借其高效、结构简单、易于维护等优良特性在棉花加工行业除尘领域应用较为广泛。籽棉采收过程中，不可避免地掺有一些细小的灰砂、泥土、干枯破碎棉叶或棉秆等杂物。特别是机采棉在烘干、轧花、清理等工序以及气力输送过程中与机器或输送管道击打、摩擦、碰撞等，待物料与气流分离后，大量的短绒、棉叶棉秆屑等粉尘随气流被排放到空气当中。国家标准GB18353-2008明确规定，棉花加工企业作业场所空气中粉尘浓度不大于10mg/m3,排向大气的粉尘浓度最高不超过120mg/m3。

IEC61784-3:2017安全通信协议设计与残余差错率计算

IEC 61508-2:2010标准7.4.11章节中指出,当数据通信用于执行一个安全功能时,应考虑传输错误如重复、丢失、插入、不正确序列、数据错误、延时、伪装和寻址,并估算通信过程中的失效量(例如残余错误率)。IEC61784-3:2017标准针对上述通信错误定义了几种通信模型和总线通信残余错误率的计算公式。

黄河流域棉区与长江流域棉区棉花含杂率现状调查研究

0引言 棉花含杂率检验是棉花质量检验的重要内容，棉花标准含杂率是贸易中计算棉花公定质量的关键指标之一。随着轧花工艺的改进、籽棉预处理效率的提高、皮棉清理机的应用，棉花实际含杂率总体上有所变化。现行国家标准规定的棉花标准含杂率已不能准确反映目前我国棉花实际含杂率状况。确定新的棉花标准含杂率，在当前棉花检验体系改革中尤为重要。

一种基于构件的籽棉收购系统软件开发方法

棉花作为关系国计民生的重要战略物资，历来受到各国的重视。随着我国棉花质量检验体制改革的深入，对整个棉花加工行业提出了新的要求，实现信息化、自动化管理己成为不可阻挡的趋势。为了避免籽棉收购中的手工录入、人为因素、收购效率低等问题，棉花加工企业广泛使用籽棉收购信息管理系统满足自身收购业务需求。但是，随着棉花业务的发展，要求籽棉收购系统的功能越来越强大，技术越来越复杂，这就给系统后续升级开发带来不小的难题。