基于WNN和SVM模型的香溪河Chl-a浓度预测

三峡水库建成后,库区水生态环境显著变化,各支流回水区常年出现水体富营养化及水华现象,为了直观反映三峡水库主要支流香溪河水质变化情势,文章分别运用基于遗传算法的小波神经网络和基于粒子群算法的最小二乘支持向量机预测香溪河Chl-a浓度值,并通过Chl-a浓度预测值对香溪河进行短期水华预测,结果表明,GA-WNN模型平均相对误差为25.78%,平均绝对误差为9.24 mg/m^3,预测值和实测值间的相关系数R=0.629,PSO-LSSVM模型平均相对误差为10.69%,平均绝对误差为3.61 mg/m^3,预测值与实测值线性之间的线性相关关系显著,相关系数R=0.955,PSO-LSSVM模型预测精度更高,可用于香溪河库湾水华(Chl-a浓度)短期预测。

香溪河营养盐时空分布趋势研究

为研究近年来香溪河库湾营养盐分布特征及营养化程度,于2008-2015年春季水华敏感期对三峡水库香溪河库湾进行水环境监测,使用改进的综合营养状态指数法与主成分分析法对其水体营养化状况进行分析和评价。结果表明,香溪河库湾TN、TP浓度从香溪河上游到河口的纵向分布规律明显,TN浓度从上游至下游河口呈现逐渐递增的趋势,TP浓度从上游至下游河口呈逐渐递减的趋势;透明度为0.6~6.0m,香溪河库湾TN浓度为0.21~1.87mg/L;TP浓度为0.04~0.37mg/L;Chl-a含量为0.53~184.61μg/L,2种评价结果基本一致。从时间上看,香溪河库湾富营养化程度是上游〉中游〉下游;从年际上看,水库蓄水过程能够临时降低水库干支流水体中的营养盐浓度,但增大了来年支流水体富营养化的风险,可见未来的香溪河富营养化问题将持续存在。

盐度对化感物质青蒿素胁迫下铜绿微囊藻生长及叶绿素荧光的影响

化感物质青蒿素已被证明具有良好的控制蓝藻水华的作用。为探究盐度存在情况下,青蒿素对铜绿微囊藻的胁迫作用是否受到影响,在0~15‰盐度条件下,测定青蒿素对铜绿微囊藻生长、叶绿素a含量以及叶绿素荧光参数的影响。结果表明:铜绿微囊藻具有一定的适盐性,5‰的盐度可以促进铜绿微囊藻生长,但盐度>10‰则对藻产生显著抑制作用。加入化感物质青蒿素后,低盐度对藻的促进作用消失,盐度强化了青蒿素对铜绿微囊藻的抑制和对光合系统的破坏,具体体现在破坏铜绿微囊藻光合色素、光合作用结构,降低光合反应中心的活性,降低PSⅡ受体侧的电子传递能力等方面。研究成果中为青蒿素在微咸水中的应用提供参考。