Logistic回归模型和随机森林模型诊断糖尿病周围神经病变效能的比较

目的比较Logistic回归模型和随机森林模型诊断糖尿病周围神经病变(DPN)的效能。方法纳入2199例DPN患者作为病例组,2610例健康体检者作为对照组。收集19个实验室指标,包括超敏C反应蛋白、糖化血红蛋白、LDL、HDL、三酰甘油、总胆固醇、总胆红素、总蛋白、白蛋白、ALT、AST、碱性磷酸酶、γ-谷氨酰转肽酶、尿素、尿酸、血红蛋白、钙、钾、钠。使用SPSS 22.0软件构建诊断DPN的多因素Logistic回归模型,使用R 3.6.0软件构建诊断DPN的随机森林模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价两种模型的诊断性能。结果Logistic回归模型和随机森林模型诊断DPN的正确率分别为81.4%、96.7%,灵敏度分别为72.5%、98.3%,特异度分别为89.2%、95.2%,ROC曲线下面积分别为0.882、0.963。结论随机森林模型对DPN的诊断效能优于Logistic回归模型,同时随机森林模型分析结果给出了各个变量指标的重要性评分,可为DPN的早期诊断提供重要的依据。

基于GA-BP神经网络模型鉴别2型糖尿病性周围神经病变的分类模型研究

目的以临床检查指标建立2型糖尿病性周围神经病变(DPN)的遗传算法优化反向传播(GA-BP)神经网络模型并评价其诊断性能。方法收集重庆医科大学附属医院2016年1-12月收治的DPN患者2240例和非DPN患者2632例,采用SPSS 21.0对两组患者的41项临床检验指标进行单因素分析,选取有统计学意义的变量37项,采用R软件构建决策树、贝叶斯模型,采用MATLAB 2014a软件构建BP神经网络和GA-BP神经网络模型,通过各项评估参数比较这4个模型的优劣。结果决策树模型的测试样本准确率为93.4%,贝叶斯模型为70.0%,BP神经网络模型为98.9%,GA-BP神经网络模型为99.5%;工作特征曲线下面积分别为0.93、0.72、0.99、0.99;约登指数分别为0.87、0.59、0.98、0.98。结论GA-BP神经网络模型对DPN有很好的计算机辅助诊断作用,但仍须进一步进行临床试验。

中国城乡2003-2017年糖尿病死亡趋势的JoinPoint回归分析

目的描述分析中国城乡糖尿病标化死亡率及年龄别死亡率的时间趋势特征。方法收集中国城乡2003-2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》及《中国人口和就业统计年鉴》20~79岁年龄组的糖尿病死亡率数据和人口数据,以2010年人口普查数据作为标准人口计算中国城乡20~79岁糖尿病标化死亡率。采用JoinPoint回归分析中国城乡糖尿病标化死亡率及年龄别死亡率的时间趋势。结果城市糖尿病标化死亡率在2009-2013年间以5.7%的年变化百分率下降(P=0.000)。农村糖尿病标化死亡率在2003-2017年间以年变化百分率和年平均变化百分率2.2%的速度上升(P=0.000)。2003-2017年间城市糖尿病年龄别死亡率:25~29岁组糖尿病死亡率呈现上升趋势(P=0.000)、35~49岁和55~59岁各年龄组糖尿病死亡率呈下降趋势(P=0.000);50~54岁年龄组在2003-2017年间的年平均变化百分率呈现快速上升趋势(P=0.000);70~74岁年龄组糖尿病死亡率在2003-2013年间的年变化百分率呈现上升趋势(P=0.000);75~79岁年龄组在2003-2007年间的年变化百分率呈现快速上升趋势(P=0.000)。农村糖尿病年龄别死亡率:35~39岁组糖尿病死亡率呈现下降趋势(P=0.000)、60~64岁、65~79岁各年龄组糖尿病死亡率在2003-2017年间的年变化百分率和年平均变化百分率分别呈现连续上升趋势(P=0.000),30~34岁和50~54岁糖尿病死亡率的年变化百分率分别在2008-2017年间和2012-2017年间呈现快速上升趋势(P=0.000)。结论根据JoinPoint回归分析得出,无论中国城市还是农村糖尿病的死亡风险都逐渐趋于年轻化。因此应该加强城市>30岁和农村>60岁高危人群的糖尿病健康教育宣传及防控防治工作。