一种基于分段拟合的热电偶测温控制方法

热电偶的热电势与温度呈非线性关系,在很大程度上影响了热电偶测量的精度。为了提高热电偶测温控制系统的测量精度,在应用最小二乘法实现热电势和温度特性的线性处理基础之上,通过对不同测温区间的拟合系数的分别优选,提出一种基于分段拟合的热电偶测温控制方法。对该方法进行模拟实验。实验结果表明,该测温控制方法简捷高效,误差可控制在1%之内,可适用于智能仪表和实时控制。

求解批量流水线调度问题的离散蜂群算法

针对批量流水线调度问题,提出一种离散人工蜂群算法来优化最大完成时间。研究了计算最大完工时间的前向和后向方法,并提出插入邻域快速算法。与传统的人工蜂群算法不同,离散人工蜂群算法采用工件序列编码,运用扩展的NEH方法产生初始种群,使用自适应的移动选择策略和路径链接方法生成新解,利用基于插入邻域快速算法的局部搜索来加强局部开发能力。同时为了保持种群的多样性,防止算法陷入局部极小,当种群相似度达到一定值时进行算法重启。仿真实验表明该算法可行、高效。

批量流水线调度问题的混合差分进化算法

针对ET指标的批量流水线调度问题,提出了差分进化调度算法。该算法采用基于实数的编码方式,利用最优目标个体的扰动产生变异个体,通过变异个体与目标个体的交叉产生试验个体,提高了最优目标个体信息共享,并结合模拟退火算法给出了两种混合求解策略。仿真试验表明了所得算法的可行性和高效性。

求解流水车间批量流集成调度的离散入侵杂草优化算法

提出一种离散入侵杂草优化算法,用来解决最大完工时间目标的流水车间批量流集成调度问题.该调度问题包含两个紧密耦合的子问题:批次分割问题和考虑启动时间的批次调度问题.设计了两段字符串编码,用来表示两个子问题.与基本入侵杂草优化算法不同,所提算法基于适应度和年龄确定杂草种子数量,基于正切函数和连续邻域操作产生种子.8种邻域算子的混合应用与局部搜索增强了算法的求解能力.仿真实验表明了所提算法的有效性.

求解批量流水线调度问题的离散差分进化算法

在研究机床加工的过程中,针对最小化E/T指标的批量流水线调度问题,为了提高工效,提出了一种离散差分进化算法。与传统的差分进化算法不同,离散差分进化算法采用基于工件排列的编码方式,并使用基于工件排列编码的变异和交叉操作。方法可以有效解决流水车间调度问题。为了进一步提高算法的优化性能,提出了一种自适应的多邻域局部搜索算法,并将其嵌入到离散差分进化算法中以增强其局部探测能力。仿真试验表明了所得算法在求解质量和求解效率两方面优于传统的研究成果。

求解批量流水线调度问题的蜂群算法

针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法来优化最大完成时间。该算法运用NEH方法产生初始解,采用混沌遍历的方法生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解的插入扰动来替换一些连续若干步不能改进的解来提高算法的全局搜索能力。采用自适应的局部搜索加强算法的局部搜索能力。仿真试验表明了所得算法的可行性和高效性。

浅析新时期大学生思想教育

新时期大学生思想呈现出新的特点,受到诸多方面的影响。本文分析了大学生的思想特点,提出了加强和改进大学生思想教育工作的思路和举措。

一种基于差分进化的批量流水线调度算法

提出了一种解决批量流水线调度问题的差分进化算法.该算法采用基于浮点的编码方式,通过最大位置值规则将浮点数矢量转换为工件的调度序列.为了提高调度算法的优化性能,利用最优目标个体的重组产生变异个体,并通过变异个体与目标个体的交叉产生试验个体.仿真试验表明了所得算法的可行性和有效性.

基于差分进化与块结构邻域的作业车间调度优化

作业车间调度问题是一类非常重要的生产调度问题,具有广泛的工程应用背景。针对优化最大完成时间指标,研究通过交换或插入关键路径块结构中的工序产生可行解的方法,提出基于块结构的交换邻域和插入邻域。结合问题的结构特点和基本差分进化算法的原理,提出一种解决作业车间调度问题的离散差分进化算法。该算法采用基于操作的编码方式,设计了离散的变异算子和交叉算子,能够直接产生可行调度解。进而提出一种自适应的多邻域局部搜索算法,并将其嵌入离散差分进化算法中来改善优化质量;基于典型算例的仿真试验验证了所提算法的有效性和优越性。

求解零空闲流水线调度问题的和声搜索算法

针对以总流经时间和最大完工时间为目标的零空闲流水线调度问题,提出了和声搜索调度算法。该算法利用和声搜索算法的优化机理,采用基于浮点数的编码方式和新设计的和声产生方法,扩展了传统和声搜索算法的求解模型,并结合快速插入邻域局部搜索算法,给出了三种混合求解策略。仿真试验表明,该算法具有高效性和优越性。

批量流水线调度问题的混合离散蛙跳算法

研究了以提前/拖后惩罚指标为目标的批量流水线调度问题,给出了该问题的数学模型以及小批量的调整策略。根据蛙跳算法的原理,采用基于工序的编码方式并利用两点交叉操作设计了新的位置生成公式,提出了解决该问题的离散蛙跳算法。为进一步增强算法的开发能力和效率,结合扰动策略、模拟退火概率接受准则和插入邻域搜索对该算法进行改进。对随机生成的实例进行了广泛的试验,结果表明了所提算法的高效性。

求解零空闲流水线调度问题的和声退火算法

针对以最大完工时间为目标的零空闲流水线调度问题提出了和声退火算法。首先引入了基于ROV规则的编码方式,使和声搜索应用于离散问题,从初始化方法、参数调整、候选解的产生、和声记忆库的更新方法等四个方面对基本和声搜索算法进行了改进,基于此提出了改进的和声搜索算法;其次,结合和声搜索和模拟退火算法的优点,分别对和声搜索过程中的最优解、和声记忆库中的随机选中的解及一个新解分别进行模拟退火,提出了三种不同的和声退火算法。仿真实验表明所提算法的有效性和优越性。

双目标流水线调度的动态双子群离散果蝇算法

提出了一种基于动态双子群的离散果蝇优化算法,求解以最大完工时间和机床空闲时间的最小化为目标的无等待流水线调度问题。与传统的果蝇算法不同,该算法采用基于工序的编码方式,并用改进的NEH方法进行初始化,提高初始解的质量;根据算法在进化过程中个体的进化水平,动态地将整个群体划分为先进子群和后进子群,简单但有效地插入方法在先进个体邻域内进化精细搜索,贪婪迭代进化机制用于优化后进个体,以此平衡算法的全局开发能力和局部搜索能力;为了提高算法效率,快速算法用于计算函数目标值和判断更新非支配解。仿真试验表明了所提果蝇算法的有效性和高效性。

离散微粒群算法求解批量流水线调度问题

提出了解决批量流水线调度问题的离散微粒群优化算法。该算法采用了基于工序的编码方式,设计了新的粒子生成公式,从而使微粒群算法可以直接应用于调度问题。同时,针对微粒群算法容易陷入局部最优的缺陷,将其与模拟退火算法结合,得到了改进的微粒群优化算法。仿真实验表明了上述算法的有效性。

离散NSGA-Ⅱ求解带有限缓冲区的多目标批量流水线调度问题

针对带有限缓冲区的多目标批量流水线调度问题,首先构建该问题的数学模型,采用离散NSGA-Ⅱ算法进化求解.所提算法充分利用非支配解信息引导种群进化,从而加快了种群收敛速度,改进了算法的全局探搜和局部开发能力.将所提算法用于求解太阳能电池组件生产调度的13个算例,实验结果表明,所提算法能够产生高质量的解,有效求解该问题.

解决批量流水线调度问题的离散微粒群算法

提出了解决以makespan为目标的批量流水线调度问题的离散微粒群优化算法.该算法采用了基于工序的编码方式,设计了新的粒子生成公式,通过局部搜索来提高算法的开发能力,从而使微粒群算法可以直接应用于调度问题.仿真实验表明了上述算法的有效性.

人工蜂群优化及其在资源管理中的应用

近年来,各种智能优化算法得到了广泛推广和应用,人工蜂群优化作为其中的一种典型算法被成功应用到工业界和制造业,譬如求解钢铁生产调度问题、供应链优化过程、交通问题等.本文首先对人工蜂群优化算法进行描述,并分析了该算法的收敛性.其次,对人工蜂群优化算法在各个领域的应用进行归类总结.最后,分析了讨论了人工蜂群优化如何应用于教学设计,以推动人工智能在教学改革中的应用.

工程学科专业学位研究生实践创新能力提升探索

阐明了提升实践创新能力对于工程学科专业学位研究生培养的重要意义,分析了研究生实践创新能力培养存在的普遍性问题。以聊城大学电子与通信工程专业研究生培养为例,提出了提升以职业需求为导向的工程学科专业学位研究生实践创新能力的措施,并借助工程教育专业认证的理念,构建了专业学位研究生实践创新教学体系框架。

专业认证理念下毕业要求达成度评价机制探索与实践研究

毕业要求达成度评价是工程教育专业认证的核心环节,是评价和持续改进培养目标的前提。通过介绍聊城大学通信工程专业基于OBE理念的毕业要求达成度评价依据和评价机制。以案例形式详细说明了课程目标达成度、毕业要求指标点达成度的计算方法及毕业要求主观达成评价的要点。强调了毕业要求达成度评价结果在工程专业人才培养中的应用。

求解小批量流水线调度问题的混合微粒群算法

针对基于交货期的小批量流水线调度问题,提出了一种微粒群优化算法。其中利用最小位置值(smallest position value,SPV)规则,使具有连续本质的微粒群算法能直接应用于调度问题,并通过动态调整参数平衡算法的全局搜索和局部搜索的能力。针对微粒群算法容易陷入局部最优的缺陷,利用模拟退火算法的概率突跳机制改进其优化性能,并设计了三种微粒群模拟退火混合算法。最后,仿真实验表明所得算法具有良好的寻优特性与运算效率。