科学家科研合作关系的均衡性特征

本文采用正三角形映射的方法对科学家之间的合作关系模式进行了实证分析。这一方法基于科研合作网络数据,把每个科学家同其近邻的3个满足给定条件的高影响力科学家,根据合作关系疏密,映射到一个标准正三角形上。根据他们在映射三角形中的映射位置分布,来测定其合作关系模式。研究发现,科学家在映射三角形上的分布呈现出中心集聚趋势,说明科学家的合作关系常常较为均匀地散布在多个高影响力合作对象之间,其关系模式呈现出较强的均衡性特征。本文所分析的4个研究领域均在全参数空间内呈现这一特征,而科学家的学术年龄、被引次数差异等因素均不影响该特征的表达。进一步分析发现这种均衡性特征对科学家的科研影响力的影响以负面为主。这一研究为分析科学家之间的合作关系模式以及各类复杂网络的节点关系提供了新的视角。

基于科研数据的科学家合作网络研究进展

科学家合作网络是科研活动组织、科学信息传播等方面的结构基础,对科学家合作有着显著的影响。近年来,随着互联网的普及以及科学的产业化,使我们能够获取大量的科研信息数据。通过新兴的大数据分析与复杂网络方法,科研人员取得了一系列的进展。本文主要综述了近年来基于科研数据的科学家合作网络的研究进展,并总结这一领域内研究所面临的问题与挑战。