基于C4.5数据挖掘算法研究与实现

经典的C4.5算法的出现,即是对ID3算法的改进,它在ID3算法的基础上进行数据的处理分析,保留了ID3算法的大多优点,而且在预测变量的处理分析技术方面都有了很大的进步,这种算法的出现可以解决决策树数集分类问题。本文在对决策树算法进行钻研,在天气数据集上,编写代码并利用ID3算法和C4.5算法生成决策树,并对树的模型进行分析。从结果来看,采用C4.5算法构建的决策树具有较高的数据准确率,更接近实际情况。