基于Relief算法的不平衡数据分类分级算法仿真

不平衡数据的分类分级是保证大数据技术高效使用过程中不可缺少的环节,但分类分级过程易受数据属性、冗余性、不均衡性等问题的干扰。为解决上述问题,提出不平衡数据朴素贝叶斯分类分级算法。采用合成少数类过采样技术降低数据的不平衡度,通过距离相关系数与最大信息系数完成不平衡数据的特征选择与筛选,采用Relief算法对筛选的特征做权重分配,并输入到朴素贝叶斯模型中实现分类,再结合动态阈值算法完成数据的分级。实验结果表明,所提算法的运行时间短、分类精度高,能够有效提升数据处理效果。

SPOC混合教学模式在医学院校计算机类课程中的探索与实践

本文针对线上线下相结合的混合教学模式特征,结合专业学科特色,设计了以《数据结构与算法》课程为例的SPOC混合教学模式。该教学模式的探索对于医学院校计算机类课程的教学改革具有一定的参考价值和指导意义。

关联规则在研究生成绩等级分析中的应用

数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间的联系。该文运用关联规则Apriori算法,对某高校研究生成绩等级样本进行数据分析,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,从分析的结果中发现有价值的数据模式,寻找其中存在的规则,为高校加强研究生教育提供参考性建议。

基于聚类方法的民声通道共性问题研究分析

通过SPSS Clementine智能分析工具中的K-Means方法对民声通道系统原始数据进行聚类研究,发现其中存在的共性问题并进行分析,挖掘群众关注较高的突出问题,为决策者提供有价值的管理策略。

基于文本挖掘的民声通道短信分类研究

根据短信可转化为文本的特性,将文本分类算法运用到短信处理技术之中。通过对短信文本进行预处理、特征选择及分类器等步骤,将短信文本按不同领域进行分类,最后分析意见所涉及的领域分类,有针对性地为政府决策提供可靠依据。

民声通道数据仓库的设计与实现

该文给出了民声通道数据仓库的设计与实现方案,对不同数据源和不同格式的数据进行抽取、清洗、集成、转换和加载,最后建立了民声通道数据仓库,并且对民声通道数据仓库进行OLAP分析,将数据信息结构详细分析并可视化呈现。

医院信息系统课程教学体系改革探讨

以海南医学院医学信息管理专业教学实践为例,根据医院信息系统课程教学特点提出课程教学体系改革方案,包括总体设计、教学环节设计、实践教学体系设计、考核方案等,实践证明该教学体系的应用能取得良好的效果。

医院信息系统课程教学评价调查与分析

对海南医学院2012级43名信息管理与信息系统专业学生进行医院信息系统教学评价的问卷调查,并对调查结果进行分析,针对问题提出相应建议。

项目驱动与项目管理相结合的医院信息系统课程教学改革探索

以海南医学院医院信息系统课程为例,以医院信息系统项目为驱动,结合项目管理过程,根据课程实践性强的特点提出课程设计改革方案,包括课程内容、教学环节、设计实施、综合考核方案4方面,通过教学实践总结初步成果。