基于主成分分析与支持向量机的渠道闸前冰输移与堆积判别模型

冬季渠道输水过程中浮冰容易在闸前形成堆积体,导致过水断面束窄,严重时影响渠道的输水效率和安全运行.为判断渠道闸前浮冰的输移状态,开展了明渠水槽平板闸孔自由出流条件下的室内物理模型试验,提出了一种基于主成分分析与支持向量机(principal component analysis and support vector machine,PCA-SVM)的闸前冰堆积与输移判别模型.通过相关性分析法确定输入特征间存在信息重叠,进而采用主成分分析法对特征向量进行降维,提取贡献率为86%的第一主成分和贡献率为7%的第二主成分作为输入特征,利用网格搜索方法确定多项式、高斯径向基和Sigmoid核函数的最优参数,通过混淆矩阵确定最优核函数为高斯径向基,最优核函数参数C为137,γ为0.37,建立PCA-SVM模型对试验数据进行监督学习.结果显示,模型在验证集上预测精确率为0.94,准确率为0.97,F1-Score为0.97,上游水流弗汝徳数(Fr1)和闸前水流弗汝徳数(Fr2)是渠道闸前冰输移与堆积的主要影响因素,闸孔相对开度(H/e)和闸门相对淹没水深(H1/H)是次要影响因素.进一步将已建立的模型应用在倒虹吸口浮冰状态判别试验中,验证开发模型的分类性能.研究成果可为冬季输水渠道的调度管理和安全运行提供重要参考.

基于ARCGIS水环境功能区划空间数据库建设研究

水环境功能区划是保护水资源的关键手段之一。利用数字地图展示水环境功能区的空间分布与区划信息,是实现水资源保护的重要途径。运用地理信息系统(GIS)建立空间数据库、绘制要素图层,结合遥感解译技术与GPS定位技术,完成桂林市水环境功能区划空间数据库建设。成果可为水资源的合理开发和利用提供决策依据。

基于网络信息的混合推荐算法研究

为解决因网络信息严重过载而导致用户获取有效信息困难的问题,笔者提出一种混合式网络信息推荐算法。首先为每个用户建立主题模型,同时应用该算法结合牛顿冷却定率平衡时间因素对用户偏好所产生的影响进行分析,再分别通过改进的协同过滤方法和基于内容的推荐方法满足用户对信息的多样性和个性化的需求。通过实践证明,该算法在推荐的准确率和召回率方面表现良好,对用户偏好的预测效果良好,是有效的推荐方法。

基于NRF24L01的数据传输系统设计

本次设计以加速度传感器为例,基于NRF24L01模块,实现数据的采集,用LCD12864为显示器完成数据的显示,设计实现了数据的测量传输、显示与比对。该系统具有低成本、低功耗、通信性能可靠等优点。

基于GIS技术的城市道路机动车流量阈值研究

针对城市中心道路机动车流量增加带来的大气环境污染问题,探讨区域机动车流量与污染物之间的关系。分析交通污染源强、道路几何条件和气象条件,建立基于ARCGIS重点区域机动车通行容量模型,用于计算城市重点区域机动车通行量阈值。以桂林市城市中心主要道路为例,分析区域不同空气质量等级下交通量限值,为环境及交通管理提供了决策支持依据。