钢铁企业智慧环保管控平台实践与研究

引言钢铁工业是中国国民经济重要部门之一,在“能源消费总量和强度双控”“碳达峰,碳中和”目标下,钢铁工业面临巨大压力[1]。自2019年4月《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》发布以来,确定了钢铁企业超低排放时间表。《钢铁行业社会责任蓝皮书(2023)》2023年11月在北京发布,书中指出国内已有99家钢铁企业完成了超低排放改造和评估监测,其中73家钢铁企业完成了全工序超低排放改造;26家钢铁企业完成部分工序超低排放改造公示;中国钢铁业将加快超低排放改造,力争2025年80%以上钢铁产能完成改造。智慧环保管控平台助力钢铁企业超低排放达标管控及绩效评级,在完成超低排放改造的钢铁企业中均已建成投用,并取得了良好的应用效果。

物联网技术在综合管廊智慧化中的应用研究

文章采用物联网技术云、边、端全方面的应用,开发物联网边缘计算控制器和物联网平台,全面提高管廊感知能力,降低集成难度,从而间接提高了综合管廊的智能化管控水平与运行效率,降低了运维管理成本,保障了综合管廊、市政管线和人员的安全。

私有云技术在综合管廊智慧管控系统的应用

本文针对综合管廊智慧管控多子系统造成的运维和后期资源扩展难度大的问题,在综合管廊智慧管控系统建设中,采用私有云技术实现庞杂数据的计算、存储、网络资源的池化和统一管理,极大降低了运维和后期资源扩展的难度。

加入局部搜索的非劣分层多目标遗传算法

针对非劣分层多目标遗传(NSGA)本身所存在的局部搜索能力和易早熟的问题,鉴于模拟退火算法的局部搜索能力强和在解决易早熟问题上的优势,提出了加入局部搜索的多目标遗传算法及适用于多目标优化的模拟退火局部搜索算法和跳转准则,即在NSGA的每一代个体中的1层、2层非劣解附近进行模拟退火局部搜索.该算法能够提高非劣分层多目标遗传算法的效率,弥补了遗传算法中局部搜索能力差、易早熟的缺点.最后给出的仿真结果表明了这种算法的有效性.

综合管廊智慧化评价方法和模型研究

本文针对综合管廊智慧化建设千差万别,缺乏标准的问题造成的建设难、评价难的问题,通过确定评价指标,设计评价方法,建立评价模型,实现了对综合管廊智慧化程度的科学评价,并通过在某省的有效应用,引导了该省智慧管廊规划、建设和运营。

巡检机器人在昆明安石路综合管廊智慧化上的应用

针对综合管廊管廊内环境恶劣和人工巡检效率低的问题,在昆明安石路综合管廊智慧化的建设中,采用挂轨式巡检机器人进行巡检,文章对巡检机器人的技术思路、系统架构、功能模块、功能设备以及机器人的安装和综合管廊的智慧控制平台的融合,结合工程设计实践,分别作了介绍。

在线式基坑监测系统在云南昭通管廊项目上的应用

本文针对综合管廊基坑周边环境和地质条件复杂造成的安全风险大的问题,在云南昭通管廊项目施工过程中,采用在线式基坑监测系统的应用,实现了高精度基坑健康实时数据的集中监控,保证了基坑及周边基础设施的安全,帮助检测人员快速定位基坑主要危险源,及时对基坑安全性作出准确评估,预防事故的发生,避免人员伤亡,减轻经济损失。