四川省新型冠状病毒肺炎传染病网络报告个案调查表质量分析

目的及时评价四川省传染病网络报告新型冠状病毒肺炎病例个案调查表质量,分析存在的问题及原因后反馈给21市(州),进一步提升个案调查表质量。方法对2020-01/02的新型冠状病毒肺炎病例个案调查表报告重卡率、完整率和"基本信息"、"发病与就诊"、"危险因素与暴露史"的模板完整率、准确率进行计算,采用Epinfo 7软件进行χ2检验。结果 2020年1月报告个案调查表594份,2月报告个案调查表1 210份,不包含已删除或订正为其他疾病的个案表。2020年2月份个案调查表总完整率(91.98%,1 113/1 210)高于1月(62.29%,370/594),差异有统计学意义(χ^(2)=240.16,P<0.01);2月份重卡率(1.49%)较1月有所下降(2.69%);2月底对1月份个案表进行复核,复核后个案调查表总完整率(69.61%,410/589)高于复核前完整率,差异有统计学意义(χ^(2)=7.06,P<0.01);1月复核+2月份"发病与就诊"模板准确率(98.59%,1 605/1 628)高于"危险因素与暴露史"(95.34%,1 495/1 568),差异有统计学意义(χ^(2)=28.83,P<0.01)。结论评估后个案调查表各项指标报告质量有显著提升,同时也发现监测信息系统存在的问题,建议加强对基层机构的流行病学调查和网络报告培训,改进和完善新冠肺炎个案调查信息系统设置。

四川省泸州市流行性腮腺炎时空流行病学特征

目的描述2010—2020年泸州市流行性腮腺炎的时间和空间流行病学特征,构建时间序列ARIMA模型进行短期预测,为泸州市流行性腮腺炎的综合防控提供参考依据。方法采用Microsoft Excel 2020整理疫情数据并绘制统计图,ArcGIS 10.6构建空间分布地图并进行空间自相关分析,Eviews 10构建月度发病数ARIMA时间序列模型,对泸州市2010—2020年流行性腮腺炎进行时空流行病学特征分析和发病趋势短期预测。结果2010—2020年泸州市7个区县均有流行性腮腺炎病例报告,每年的高发区县不相同,各年份均不存在空间自相关性;年均报告发病率22.17/10万,高发年份为2012年(37.51/10万)、2013年(35.72/10万)和2019年(31.80/10万),发病低谷在2015年(10.90/10万);整体上有4—7月和11月至次年1月两个季节高峰,以4—7月为主;构建的ARIMA(1,1,1)(1,1,2);模型是最佳模型,预测2021年4—12月报告发病数稍低于2020年同期。结论2010—2020年泸州市流行性腮腺炎发病率总体呈下降趋势,不存在空间聚集性,ARIMA(1,1,1)(1,1,2);模型能够较好地进行时间序列拟合和短期预测,呈现的时空分布特征及其发病趋势能够为疾病预防控制工作提供参考。