基于权重自适应特征融合的轴承故障诊断方法

传统的轴承故障诊断方法大多直接从原始振动信号中降维,仅利用时域特征诊断故障,存在故障特征单一的问题。针对上述问题,提出基于权重自适应特征融合的轴承故障诊断方法。首先对原始故障信号进行时频分析,得到故障的频域和时频域信息,然后建立双通道特征提取网络模型,分别对频域特征和时频域特征进行提取,最后提出特征自适应加权算法对不同维度特征动态加权,实现特征加权融合诊断。采用凯斯西储大学和帕德博恩大学轴承故障数据集进行实验,在测试集上最佳准确率为99.75%和98.57%,且能保持较好的收敛速度,有效提高了轴承的故障诊断效率。

基于主侧链合作的区块链访问控制策略

传统区块链技术处理交易能力弱、吞吐量低,不仅难以处理工业环境下的海量数据,而且其访问控制策略权限管理效率低,安全性不足。针对上述问题,提出一种基于主侧链合作的工业物联网访问控制策略。通过Plasma Cash框架构建高性能DPOS侧链,并根据合约将侧链与主链双向锚定,实现区块链的主侧链扩容。根据工业物联网的节点特点和主侧链区块链的运行环境,设计适用于主侧链环境的访问控制模型,访问控制模型内的主客体信息收集点阻隔外部实体直接访问,信息处理点实现访问控制策略执行与存储分离。将模型编写成图灵完备智能合约后放至侧链上,侧链负责合约的执行并通过稀疏默克尔树算法与主链进行数据的批量同步验证。实验结果表明,该策略可对基于工业物联网的区块链传输速度和稳定性进行有效优化,提高了控制策略的管理效率和安全性,可满足工业物联网中的使用需求。