基于深度学习的资金链风险智能预警研究

为打破传统财务管理方法在数据整合、实时共享和专业分析方面的局限性,本文提出一种基于深度学习的资金链风险预警模型。采用Transformer架构,利用自注意力机制捕捉财务指标间的相关性和变化趋势,通过线性变换和非线性激活函数处理数据,以预测企业在运营中存在的风险。模型训练过程中使用Adam优化器和交叉熵损失函数,并在测试集上进行性能评估,以确保模型的预测精度。本文以A企业资金链风险评估为例,通过具体的财务指标筛选和模型构建,实证研究评估Transformer模型在企业财务资金链危机预警中的可行性和效能。该模型能够提供风险预警和建议,有助于优化企业的资金管理效能并增强风险防护机制。

知识、技能、态度:资产评估职业能力框架与实现路径

文章在梳理国内外资产评估职业能力框架文献及其内涵的基础上,确定了包括12个能力领域和143项专项技能的资产评估职业能力框架,并通过习得、转化与巩固、迁移和应用、定向、模仿、熟练、操作和内化、顺从、认同和内化以及类化迁移与整合等路径,养成资产评估知识、技能和态度等职业能力。

文化塑人,核心引领:高职院校资产评估专业课程体系的创新路径

近年来,中国经济的高质量发展,促进了产业的不断变革。为适应资产评估行业发展的人才需求,高职院校课程体系的适应性调整显得尤为关键。以培养学生核心素养为出发点,梳理高职院校资产评估专业课程对应的能力和素质目标,探究高职院校资产评估专业课程体系设计路径,为行业培养切实需要的高素质资产评估专业人才。