中医外治法治疗肢体淋巴水肿研究进展

肢体淋巴水肿是周围血管病科常见疾病,病情易反复,迁延至晚期难以治愈,给患者生理、心理上带来巨大痛苦。中医外治法治疗肢体淋巴水肿经验丰富,可以明显改善患肢症状和体征。本文从中药外治法、针灸疗法、推拿按摩疗法以及综合疗法等方面对中医外治疗法在淋巴水肿中的应用研究进行综述,为临床治疗和研究提供参考。

基于数据挖掘的内服中药治疗肢体淋巴水肿组方规律分析

目的基于TCMISS V2.5系统软件,归纳、总结中医方剂治疗肢体淋巴水肿的用药规律。方法检索中国知网、万方、维普和中国生物医学文献数据库1989年1月至2019年12月的临床研究文献中所涉及的治疗肢体淋巴水肿的内服方剂,筛选整理方剂,使用TCMISS V2.5系统软件进行数据挖掘,探讨用药规律。结果共纳入内服方160首,使用药物198味,共用2233次。出现频率≥10%的药物有36味,包括黄芪、茯苓、白术等。四气以温、平为主;五味以甘、苦为主;归经以肝、脾经为主。设置置信度0.7,选择规则分析,获得24条规则。获得了3个药物组合间的网络可视化关系。获得药物核心组合26个,对应得到新方组合13个。结论利用中医传承辅助系统,得出适用肢体淋巴水肿气虚湿阻证、湿热蕴结证及痰瘀互结证等三个常见证型的新方组合,与临证中肢体淋巴水肿分期论治的组方原则相契合,即早期补气温阳利水、进展期清热解毒利湿、晚期活血散结消肿的组方规律。

近10年动脉粥样硬化发病机制研究热点的可视化分析

目的分析近10年动脉粥样硬化发病机制的研究热点与趋势。方法检索2010年至2019年Web of Science核心合集数据库中SCI-E收录的关于动脉粥样硬化发病机制相关文献,应用CiteSpace软件对作者、国家、机构、学科进行共现分析,对作者、期刊进行共被引分析,对文献进行共被引、聚类及聚类时间线分析,对关键词进行共现及突现词分析。结果共纳入3320篇文献,近10年年发文量整体呈上升趋势;高产国家以美国、中国为主,主要研究机构为华盛顿大学等美国高校;高产作者为Weber C,且其文献被引量较高;研究学科以心血管系统与心脏病学为主;近10年研究的知识基础多集中在免疫与炎症等领域;研究热点主要集中在炎症反应、巨噬细胞、内皮细胞、平滑肌细胞等;并预测未来可能在细胞代谢、细胞凋亡、细胞因子等领域有较好的研究前景。结论近年来动脉粥样硬化发病机制领域研究关注度逐年提高,其研究范围与深度不断增加,本研究展示了该领域近10年的研究热点及前沿趋势,以期为其进一步深入研究提供参考。

2010~2019年动脉粥样硬化基因组学的研究现状与热点趋势分析

目的分析2010~2019年动脉粥样硬化基因组学的研究现状、热点及前沿趋势。方法采用CiteSpace软件,对2010~2019年Web of Science核心合集数据库发表的有关动脉粥样硬化基因组学相关文献中的国家、机构、作者、期刊、共被引文献、关键词等进行数据统计及可视化分析。结果共纳入1021篇英文文献,年发文量整体呈上升趋势,动脉粥样硬化研究领域的知识基础多集中在冠状动脉疾病,如冠心病、心肌梗死、血脂异常等基因风险位点研究及生物标志物的发现等。动脉粥样硬化研究热点围绕在全基因组关联分析、DNA甲基化、微小RNA、信使RNA等方面,研究前沿与趋势集中在长链非编码RNA、DNA甲基化及免疫代谢等方面研究。结论动脉粥样硬化基因组学领域研究的关注度近年来逐渐提升。

中西医结合治疗下肢静脉性溃疡癌变1例

下肢静脉性溃疡癌变的病例非常少见,本文通过1例下肢静脉性溃疡癌变病例的报道,将下肢静脉性溃疡癌变发病的详细资料结合复习相关的文献,系统的阐述本病的发病机制、诊断及治疗方案,为临床工作者提供帮助。

基于ARIMA预测模型和混合补偿算法的医用耗材检漏仪应用研究

针对现有医用耗材检漏仪存在的检测时间长、检测精度低的缺点,在cortex-A53硬件平台采用高精度模数转换芯片CS5534,对压差传感器进行温度补偿和基准电压补偿提高了检测精度;采用预测模型对采集数据序列进行预测,缩短了检测时长。具体方法为采用ARIMA预测模型对压差数据序列进行预测,并用幂激励前向神经网络对建模误差进行修正。对比测试数据能够获得小于15%的对称平均绝对百分比误差,预测性能良好。经过对400mL的耐压瓶实验表明,本设计达到了预期效果。

基于网络药理学及分子对接探讨热毒宁注射液抑制新型冠状病毒肺炎炎症风暴机制

目的:基于网络药理学及分子对接探讨热毒宁注射液治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)炎症风暴的作用机制。方法:利用TCMSP数据库获取热毒宁注射液的活性成分及对应靶点;通过GeneCards、OMIM数据库筛选COVID-19的预测靶点。将药物靶点与疾病靶点映射获取共同靶点,利用String数据库及Cytoscape3.7.2软件构建蛋白质相互作用网络图,通过Metascape数据库进行GO分析及KEGG通路富集分析预测其作用机制。利用Autodock将关键活性成分与SARS-CoV-2 3CL水解酶和血管紧张素转化酶Ⅱ(ACE2)进行分子对接。结果:热毒宁注射液-成分-靶点网络图中包含活性成分50个,相应靶点127个;关键靶点涉及IL-6、TNF、CCL2、MAPK1等;GO分析及KEGG富集分析通路得到1 367个,其中主要涉及氧化应激反应通路、MAPK信号通路、趋化因子通路等炎症风暴相关通路等。分子对接结果显示热毒宁注射液关键活性成分与SARS-CoV-2 3CL水解酶均有较好的结合力,槲皮素、山柰酚、豆甾醇、β-谷甾醇、异鼠李素与ACE2有较好的结合力。结论:热毒宁注射液的槲皮素、山柰酚等关键活性成分通过干预白介素信号通路、趋化因子通路、MAPK信号通路、氧化应激反应等通路发挥抗COVID-19炎症风暴作用。