基于多目机器视觉的城市轨道交通自动化监控系统设计

该文设计了基于多目机器视觉的城市轨道交通自动化监控系统。用户通过交互层发送城市轨道交通多目机器视觉图像采集指令;图像采集层接收指令后,控制多目视觉图像采集模块采集图像并存储到数据库,并发送至逻辑运算层;逻辑运算层连接城市轨道交通第三方子系统,获取运行数据和图像,并使用联动执行服务和实时数据管理进行自动化监控;同时,使用图像预处理和异物侵限检测模块对轨道交通安全进行监控。监控结果传输至交互层,呈现给用户。实验表明,该系统可有效实现城市轨道交通自动化监控,监控及时性较好,应用效果良好。

基于振动信号变化的轨道交通设备状态监测系统

针对轨道交通设备运行环境复杂,部分异常设备状态无法精准监测的问题,设计基于振动信号变化的轨道交通设备状态监测系统。系统的振动信号采集模块,选取型号为CA-YD-3193的压电式振动加速度传感器,采集轨道交通设备振动信号,采集的振动信号利用轨道交通车载监控网络传送至监测服务终端。监测服务终端选取Hilbert变换方法变换处理振动信号,提取设备状态特征。利用设备状态特征提取结果构建样本集,利用样本集内样本构建二叉树,组成孤立森林,利用孤立森林算法输出轨道交通设备状态监测结果。系统测试结果表明,该系统可以依据设备振动信号变化,监测信号设备、轨道设备、消防设备等轨道交通设备状态,适用于轨道交通设备运维的实际应用中。