基于朴素贝叶斯算法的电力数据合规风险智能监督方法

针对现有电力数据合规风险监督方法召回率、查准率较低,误报率较高等问题,研究引入朴素贝叶斯理论,提出并设计了一种电力数据合规风险智能监督方法。首先对电力数据进行采集及预处理,然后针对预处理后的电力数据完成电力数据合规风险特征提取,最后引入朴素贝叶斯算法,构建电力数据合规风险评估模型,实现对电力数据合规风险的智能监督。实验结果表明,应用所提方法后召回率在92%~95%,查准率高于93%,误报率仅为2%,优于对比方法,可对电力数据合规风险进行准确评估,具有较高的应用价值。

供电分局计量物资仓的标准化改造

物资仓库用于存放日常急检修物资、计量物资、工器具等。优质的供电服务需要提高计量物资仓库的管理水平,保障计量物资有效存储与分配使用,对计量物资仓库进行标准化改造,提升分局计量仓的软硬件水平,实现仓库一体化、规范化管理。同时应用"安全风险管理体系"在物资仓储管理中,消除安全隐患、确保仓库作业和表计存储的安全。文章将介绍基层供电分局如何对计量物资仓库进行标准化改造以及其成效。