城镇供水管理系统研究进展

随着人口的剧增和工业化进程的加快,水资源不足和水污染问题已成为当前人类社会实现可持续发展的巨大挑战。水管理是保证水资源高效分配和科学治理的关键一步。为降低生产成本,解决产水高能耗的问题,各界学者已经提出过诸多供水管控系统及技术。综述了基于5G、物联网技术的城镇供水系统架构和系统的组成、供水管网水质监测系统、供水管网漏损管控系统、对城镇供水管理系统在当前背景下的优势与不足进行分析,以期在水资源保护研究技术中提供借鉴。

基于自适应神经网络模糊PID物料卷绕张力控制系统的研究与设计

物料卷绕控制系统中张力的控制是决定生产工序、产品质量和生产效率的关键因素。因张力控制具有多变量、非线性、时变性且难以建立精确模型等问题,使得卷绕系统张力的稳定控制尤为困难。为了有效提高卷绕系统的稳定性和控制精度,在研究传统PID控制器和模糊PID基础上,设计了基于自适应神经网络模糊PID的物料卷绕恒张力控制系统。在模糊控制的基础上,加入BP神经网络,实现对张力的精准控制。最后,采用Simulink搭建控制器进行仿真验证和在运动控制设备中进行实验验证,并利用触摸屏实时监控运行状态。实验结果表明,采用自适应神经网络模糊PID的卷绕系统张力控制精度高,响应快,自适应调节能力强,且在高张高速的工况下,依旧保持响应速度快、稳定性高的运行效果。