BP神经网络在烟蚜发生程度预测中的应用

为实现对烟田烟蚜发生程度的预测预报,以12年的历史资料为基础数据,采用BP神经网络方法建立了烟蚜发生程度的预测模型。该模型对待测样本的预测准确度为99.43%,回测准确度为87.36%。所建立的预测模型可提前1个多月对烟蚜发生程度进行预测,为中期预测模型,其预测结果可为烟田蚜虫综合治理提供依据。

山东烟区有翅蚜迁飞高峰期预测模型的建立及应用

为实现对山东烟区有翅蚜迁飞高峰期的预测预报,将有翅蚜迁飞高峰期划分为4级,以10年的历史资料为基础数据,采用逐步回归以及BP神经网络2种方法分别建立了有翅蚜迁飞高峰期预测模型。这2种方法对待测样本的预测准确度分别为95.00%、97.67%,回测准确度分别为96.65%、98.74%。所建立的预测模型可提前1个多月对有翅蚜迁飞高峰期进行预测,为中期预测模型,其预测结果可为烟田蚜虫及蚜传病毒病的防治提供依据。

生物碳对烤烟生长及烟叶品质的影响

于2014年5~9月设置盆栽试验,研究不同生物碳施用量对‘秦烟96’生长及烟叶化学品质的影响。结果显示,与不施生物碳处理比较,施用10~30 g·kg^(-1)生物碳可明显提高烤烟株高、有效叶数、最大叶面积及干物质量,改善烟叶品质,且施用20 g·kg^(-1)生物碳时,最利于烤烟生长和优质烟叶形成。

烤烟专业化分级散叶收购模式分析

专业化分级散叶收购是烟叶生产收购模式的革新,其优点在于能快速、大幅提高烟叶纯度,降低烟农成本、提高烟农收益;但在推广应用中存在着专业化队伍技能低,收购进度较慢,不易成包等问题,为此,提出了解决散烟叶收购模式相应建议和改进措施。

烤烟新标准农业验证试验初报

通过在陕西省旬阳县神河镇对2012年烘烤的烟叶进行现行标准与新标准的转化验证,初步得出如下结论:采取现行国标42级与新标准24级转换分级后,现行国标的31个等级转化为新标准17个等级,减少了14个等级,正组比例增加,副组比例减少;分级的用工量减少,烟叶分级速度增加50%;采取新标准的收购价格进行收购验证,运用新标准各等级汇总金额比现行国标二价区收购价格的金额增加了1 361.04元,增效15.35%,增效明显。