基于Kirsch算子与数学形态学的马铃薯图像芽眼识别与定位方法

马铃薯图像芽眼识别是马铃薯自动切块实现大面积种植的前提,由此提出一种基于Kirsch算子与数学形态学的马铃薯图像芽眼识别与定位方法。对马铃薯图像进行灰度化、中值滤波处理,采用Kirsch算子快速算法进行边缘检测,结合数学形态学强大的处理功能巧妙地剔除马铃薯边界,实现马铃薯芽眼区域的识别与快速定位。实验表明,该方法识别率高,芽眼区域标记完整、简单快捷,具有较好的实时性和准确性,可为后续马铃薯芽眼智能化切割提供借鉴与参考。

FRP筋混凝土梁有限元分析与抗弯承载力计算

对FRP筋混凝土梁正截面抗弯承载力分析是FRP筋用于实际工程的前提。我国混凝土规范已经给出了普通钢筋混凝土结构承载力计算公式,由于FRP筋与普通钢筋在材料性质上有很大差异,普通钢筋混凝土结构承载力计算公式对于FRP筋混凝土结构不是完全适用的。本文在应用ABAQUS有限元软件分析和混凝土规范的基础上提出适用于FRP筋混凝土梁承载力计算的实用计算方法。

剪跨比对实腹型钢混凝土梁斜截面承载力的影响性分析

西安建筑科技大学自1985以来进行了一大批型钢混凝土梁试验(39个),通过试验研究了型钢混凝土梁的剪切受力机理、破坏形态、应力应变关系以及影响其抗剪强度的因素等,并结合国内外已有试验资料总结出一套关于型钢混凝土梁斜截面的计算分析理论。本文依据其已有理论通过Visual For-tran程序语言编译出来,利用所编程序分析实腹型钢混凝土梁的斜截面承载力Vu以及构成该斜截面承载力的混凝土抗剪能力部分Vc和型钢抗剪能力部分Va受剪跨比影响的变化规律、成因以及各组成部分的相同及差异性,旨在对已有理论深入和细化,并为后续实验提供参考研究。

基于Sobel算子边缘检测和数学形态学的车牌定位算法

随着智能化交通管理系统的飞速发展,对车牌的定位和识别提出了更高的要求,因此提出了一种结合边缘检测和数学形态学的车牌定位算法。采用Sobel算子进行边缘检测,经数学形态学处理得到连通的车牌候选区域,然后对其进行分析,实现车牌区域定位。实验结果表明,该方法能准确实现车牌定位,性能良好。

基于小波理论的铜矿浮选泡沫图像特征提取研究

针对当前铜矿筛选过程中的浮选工艺,提高该工艺对铜矿的识别率,进而提高铜矿的产量的利用,并最终提高铜矿资源的利用率,是当前思考的重点。结合传统图像分割存在的问题以及小波变换的特点,构建了一个小波变换的二值化泡沫图像处理方式。首先借助小波变换得到多尺度特征,然后利用频率和空间宽度对图形进行重构,并借助二值化对图像的特征进行提取,最后得到子图的等效尺寸特征,最后以该特征作为聚类的数据特征,通过聚类分析方法对特征进行分类,进而验证通过该方法得到的识别率要明显高于传统的识别方法,验证了该方法的可行性。

高校计算机实验室的管理与维护

本文从高校计算机实验室管理工作中发现的实际问题出发,从计算机实验室的硬件和软件维护、高素质实验人才队伍建设、实验室安全管理、环境管理等方面,探析了高校计算机实验室的管理与维护措施.

基于小波变换与中值滤波的炉膛火焰图像去噪方法研究

在炉膛火焰燃烧状态检测中引用机器视觉技术,关键问题就在于火焰图像噪声污染,这就需要采用科学有效的图像预处理策略对原始图像信息进行去噪处理,以此避免给图像后续处理与燃烧状态判断造成不必要的影响。在炉膛火焰图像中噪声十分繁杂,主要包含高斯噪声与椒盐噪声,就图像特性而言,实施了中值滤波与小波去噪有机结合的方法,兼备两者优势,其既能够滤除噪声,又可以保留边缘与细节,以此进行图像预处理,这就直接为图像深入分析提供了新方式。对中值滤波与小波变换进行了详细分析,对两者进行了自适应权重优化改进,并通过结合两者进行了实践验证,结果表明,中值滤波与小波变换相结合的炉膛火焰图像去噪方法更高效。

多媒体技术在高校教学中的应用探析

随着社会信息化的高速发展,多媒体技术被广泛应用于高校教学活动中,它能调动学生的兴趣,创造良好的氛围,获得理想的教学效果。本文首先阐述了多媒体技术在高校教学中的优越性,其次介绍了多媒体技术在教学中存在的问题,最后根据问题对多媒体技术在教学中应用的改善策略进行了说明。

红外图像去噪方法研究

这篇文章介绍了几种常用的红外图像去噪技术和实现方法,并从理论上分析了采用小波变换和均值滤波相结合的方法具有较好的去噪效果。使用MATLAB编程工具对这几种常用去噪方法进行分析,证明该文介绍的方法更适合红外图像去噪。

基于改进Hu矩的变电站红外图像特征提取

首先介绍了Hu不变距的相关理论,采用Hu矩对红外图像进行特征提取,并针对提取的Hu矩各分量数值的数量级差别过大,不能同等体现各分量的重要性,以及Hu不变矩对二维离散图像不满足保证缩放不变性的问题,提出了两种改进方法。然后对两种改进方法的尺度收缩性进行比较,采用Matlab实验仿真技术对缩放性能较优的Hu矩改进方法进行了不变性测试并提取特征。

浅谈云计算在高校计算机实验室的应用

高校计算机实验室是日常教学和以计算机为载体的各种考试、培训的重要场所,其信息化程度和管理问题对高校应用型人才培养有着举足轻重的作用。文章首先分析了计算机实验室现状,指出传统计算机实验室存在的问题,接着介绍了云计算的定义和特点,最后阐述了将云计算技术应用于高校计算机实验室的优点。

高校多媒体教室计算机病毒防治

随着多媒体技术的迅速发展,多媒体教室被广泛应用于高校教学,并逐渐成为各高校扩大教学规模、深化教育教学改革、提高教学质量和创新人才培养模式的主要支撑平台。本文结合高校多媒体计算机的使用特点,针对存储设备病毒对计算机的危害,从病毒传播方式入手,探讨了多媒体教室计算机病毒的防治。

云计算背景下计算机安全问题及策略

云计算是数字化程序运算的代表形式,具有虚拟化、数字化、高效化等特征。随着虚拟网络程序的不断优化,云计算的应用范围越来越大。基于此,笔者对云计算进行分析,主要从安全问题和解决对策两方面进行探究。这一研究内容将为社会中计算机程序的运用,提供更有力的技术指导。

基于网络环境下计算机病毒的防治策略

互联网信息技术的飞速发展在很大程度上转变了人们工作生活的方式,也给人们的工作生活带来了极大的便利。然而,伴随着科学技术发展而来的计算机病毒却也给人们的互联网信息技术的使用带来了一定风险,因此要提高网络环境下计算机运用的安全性,就必须要针对计算机病毒采取一定的防治手段。该文将就现阶段计算机病毒的类型以及其特征进行简单介绍,并针对其防治工作的开展提出相应建议,以期能帮助人们提高计算机网络使用的安全性。

小波神经网络背景下的大数据在线负载异常监测技术

在小波神经网络的背景之下,为尽可能保证数据负载监测的实用性以及准确程度,相关工作者应当在神经网络算法的支持下,进一步监测大数据负载。并将监测数据和阈值进行对比,倘若实际负载数值比阈值大,那么可将其看作应当被平台清理的异常负载,从而保证大数据平台在线负载连接的可靠性。通过仿真结果我们可知,该方法能够显著提高项目的准确性以及效率。

BP神经网络在坐标转化中的应用

重点介绍BP人工神经网络模型在坐标转化中的应用方法和步骤。运用MATLAB来实现BP神经网络的设计和训练,并对隐层节点数的确定和网络的收敛性等问题进行了研究,最后给出了基于MATLAB的BP算法的实现过程并做了实证分析。

胶束增稳荷移反应紫外分光光度法测定洛美沙星

提出了一种基于胶束增稳荷移反应测定洛美沙星的紫外分光光光度法 ,研究了在阳离子表面活性剂溴化十六烷基吡啶 (CPB)胶束体系中电子给体洛美沙星与电子受体四氯对苯醌之间的荷移反应产物的紫外光谱性质。发现CPB对洛美沙星与四氯对苯醌的荷移反应络合物有显著的增稳效应。洛美沙星的浓度在0 .8～ 5 4mg L范围内符合比尔定律 ,r =0 .9994。在测定波长 32 3nm处 ,络合物的表观摩尔吸光系数为 3.5 6×10 - 4L·mol- 1 ·cm- 1 。本方法用于片剂中洛美沙星含量的测定 ,其回收率为 97.8%～ 10 0 .5 % ,相对标准偏差为0 .9%～ 2 .4 %。

浅谈开放型实验室管理模式的研究与实践

开放型实验室是现代高校重点教学建设项目,对培养学生的实践能力和创新意识具有重要的作用。该文主要分析了开发型实验室管理和发展中存在的主要问题,并提出了完善开放型实验室管理模式的有效途径,发挥开放型实验室在日常教学活动中的积极作用,为学生构建开放的、自主的学习空间。

网络通信协议安全漏洞攻击与预防策略

在20世纪的中后期,网络被发明出来且为人类社会的发展做出了重大贡献,成为最具深远影响力的发明之一。它能够打破以往传统信息传输的手段和方式,并且成为促进人类社会全球化的重要动力。但是,网络的开放性和自由性也给国家、社会和个人带来了较大的不利影响,使得信息的安全面临严重的威胁。笔者将对网络通信协议中安全漏洞攻击的形式和方法进行分析,并提出几种合理的预防策略,以供参考。

校园内计算机病毒防控技术探讨

计算机病毒会使电脑程序失控,蔓延到计算机系统中还会使整个系统瘫痪。笔者立足于个人工作经验,对校园内的计算机病毒防控技术进行相关阐述,以供读者参考。