面瘫治愈前后相关穴位静电位动态过程特征映射关系小样品分析及应用初探

目的:探寻面瘫治疗期间过程综合特征值与已康复期康复程度等级之间可通过模型描述的数学映射关系。方法:在实验中测量与治疗同步的面瘫患者相关穴位直流静电位,并按照中医学原理建立起描述相关穴位静电位的离散、失稳状态的基础特征值,构成有高度代表性和浓缩性的综合特征值。理论上从生物物理学“穴位的生物电势能”角度进行中西医结合的解释。结果:对3个综合特征值的曲线及其卡尔曼滤波曲线的7人平均值曲线进行观察,发现其所描述的失稳与散乱程度确实随着治愈过程而日趋减弱。在此基础上建立起治疗过程的过程特征值、组成小样本矩阵及相应的康复程度特征值图标(即教师值),运行数学工具软件MATLAB提供的随机森林搜索算法,建立起经3次检验正确率分别达到66.7%、66.67、83.3%的分类模型,初步证实了上述映射关系的存在。结论:建立一个正确率和稳定性足够高的映射关系数学模型,可预估治疗结果并为及时改进治疗方案提供参考信息。

面瘫针刺疗效的量化描述手段研究

在目前国内外中西医人体生物、经络系统生物电信息理论基础上,特别是在University of North Carolina at Greensboro[美]博士研究生Yuzhang Han所建立的人工智能深度学习建模及相关概率与数理统计分析计算理论与技术支持下,提出了周围性面瘫患者面部有无明显严重症状侧相关穴位静电位分布的离散/聚拢与平衡/失衡状态以及动态平衡状态的概念。结合临床试验结果建立起以这些概念为基础的数学计算结果为指标来描述及判断面瘫病态及治愈状态的手段并获得初步实验结果。从上述三个概念的角度分析了电针治疗面瘫过程中的生理状态变化过程的静电特性表现。运用人工智能-深度学习神经网络数学方法初步证实了上述两侧静电位分布状况与面瘫治愈状态二元判断指标之间数学关系的存在,并给出了描述模型的结构。从而为面瘫治愈的量化描述与量化评估手段研究提供切实可行的途径,并为中医经穴学说的电子-物理-数学量化性研究手段提供可行性的参照。