智能配网调度命令票语义合规性校验模型

为保证智能配网安全运行,设计基于规则的调度命令票语义合规性校验模型。设置待处理文本集与服务器集,使用笛卡尔积运算得到调度数据集合,初始化蚁群优化算法中启发函数与信息素函数,从迭代结果内选择最优解实现调度命令票文本数据采集;将欧式距离作为相似度权衡准则,经过若干次聚类检测,统计聚类平均值方差总和,把方差值不变时的对应值作为语义合规性文本分类标准;利用轻量式设计,自定义各板块规则,利用数据格式变换、重复记录辨别、规则设定和分析、数据校验等板块构建调度命令票语义合规性校验模型。仿真结果表明,所建模型校验过程抗干扰能力强,具备理想的保真度,并有效降低了校验时延,为准确传达智能配网调度命令发挥关键作用。

集约化配网调度应急处置工作机制的研究

广东电网2018年将实现配网调度业务集约化管理即地调的配网调度机构调管地区的全部配网线路。考虑到配网调度集约化管理后,配网调度工作量相对饱和,故障密集发生期间可能出现配网调度因人力、设备等资源有限而无法及时应对全部的故障处理的情况,因此有必要研究建立集约化配网调度应急处置工作机制,确保配网调度安全、顺利开展相关工作。

基于数据挖掘算法的命令票可视化快速成票系统设计

针对当前变电站命令票成票系统通用性差、无法实现快速成票等问题,提出了基于数据挖掘算法的命令票可视化快速成票系统。利用数据挖掘算法寻找各个设备的特征,确定彼此间联系,建立相对应的邻接矩阵和关联矩阵。通过设备的一次倒闸操作和二次保护,生成命令票的操作任务信息,优化安全稳定的运行环境,进行命令票可视化快速成票。由实验结果可知,所提系统召回率较高,能够实现快速成票,符合电力企业需求。